blocks|key|1772946|text|我从来没有使用过QHull，因为它很难作为一个库集成到现有的项目中。试试Triangle；它是专门针对2D的，非常容易使用(它附带了一个如何从其他C代码调用它的示例)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1772947|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.cs.cmu.edu/~quake/triangle.html^0|10|8|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I've never used QHull since it is hard to integrate as a library into an existing project. Try out <a href="http://www.cs.cmu.edu/~quake/triangle.html" rel="nofollow noreferrer">Triangle</a>; it is specialized for 2D and is very easy to use (it comes with an example of how to call it from other C code).

blocks|key|471874|text|我可以向您推荐一个名为Streaming+Computation+of+Delaunay+Triangulations的软件包。在普通计算机上，它可以计算|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|471875|471876|+Delaunay三角剖分适用于2D和3D中分布良好的大型数据集，通过利用点流中的自然空间一致性可以大大加速。|blockquote|471877|471878|471879|在性能方面：|471880|471881|我们在笔记本电脑上仅使用70MB的内存，在48分钟内从11.2+GB的激光雷达数据计算出Neuse+River系统的十亿三角形地形表示。|471882|471883|471884|下面是关于它的工作原理的预告片：|471885|​|471886|📷|atomic|471887|471888|你可以查看这个video，解释他们的方法/软件。|471889|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.cs.unc.edu/~isenburg/sd/|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/8f51dd0980df90d4223fc39cbb5f983e.jpeg|imageAlt|2|http://www.cs.unc.edu/~isenburg/sd/download/sd_video.avi^0|B|1C|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|1|1|0|0|7|5|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1G|8|@]|9|@$A|1H|B|1I|1|1J]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|1K|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|E|3|F|5|G|7|1L|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|1P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|G|7|1Q|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1S|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|V|5|W|7|1V|8|@]|9|@$A|1W|B|1X|1|1Y]]|C|$]]|$1|X|3|T|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Y|3|Z|5|6|7|20|8|@]|9|@$A|21|B|22|1|23]]|C|$]]|$1|10|3|-4|5|6|7|24|8|@]|9|@]|C|$]]]|11|$12|$5|13|14|15|C|$16|17]]|18|$5|19|14|1A|C|$1B|1C|1D|-4]]|1E|$5|13|14|15|C|$16|1F]]]]

I could recommend you a software package called <a href="http://www.cs.unc.edu/~isenburg/sd/" rel="nofollow noreferrer">Streaming Computation of Delaunay Triangulations</a>. On a normal computer it can compute

<blockquote>
 Delaunay triangulations for large,
 well-distributed data sets in 2D and
 3D which can be greatly accelerated by
 exploiting the natural spatial
 coherence in a stream of points.
</blockquote>

In terms of performance:

<blockquote>
 We compute a billion-triangle terrain
 representation for the Neuse River
 system from 11.2 GB of LIDAR data in
 48 minutes using only 70 MB of memory
 on a laptop.
</blockquote>

Here is teaser image on how it works:

<img src="https://www.cs.unc.edu/~isenburg/sd/pics/teaser_web.jpg" alt="streaming delaunay">

You can check out this <a href="http://www.cs.unc.edu/~isenburg/sd/download/sd_video.avi" rel="nofollow noreferrer">video</a> explaining their method/software.

I wanted to create TINs from 3D points (about 7 million in every file) using qhull.

can anyone suggest a place where i could probably see how to do this? thanks!

Triangulated Irregular Networks from qhull

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我想使用qhull从三维点(每个文件中大约有700万个)创建TIN。有没有人能推荐一个我可以看看怎么做的地方？谢谢!

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