属性错误浮点对象没有属性'append‘

Question

我尝试使用此代码打开LAS文件，进行更改，然后将结果保存到一个新的LAS文件中。las文件包含具有坐标(X和Y)和值(如Z表示高程)的点。不幸的是，如果我不将保存部分放入代码中，代码就会正常工作，但当我像下面这样做时，我得到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Geri\Desktop\Sync\pythonlas\envisecond.py", line 33, in <module>
    listx1=p.append(listx1, float[newx])
AttributeError: 'float' object has no attribute 'append'
enter code here

到目前为止，我知道我需要一个数组来将值保存到代码末尾的las文件中：

import laspy
import laspy.file
import numpy as p
header = laspy.header.Header()
inFile2 = laspy.file.File("C:\\Users\\Geri\\Desktop\\Sync\\pythonlas\\mapperclip\\2clip.las", mode = "r")
inFile3 = laspy.file.File("C:\\Users\\Geri\\Desktop\\Sync\\pythonlas\\mapperclip\\3clip.las", mode = "r")
point_records = inFile2.points
point_records = inFile3.points

t=0
listx1=p.array([], dtype=float)
listy1=p.array([], dtype=float)
listz1=p.array([], dtype=float)
while t < 415:
    z=0
    q=0
    p=0.1
    while z==0:

        xmin=inFile3.x[t]-p
        ymin=inFile3.y[t]-p
        xmax=inFile3.x[t]+p
        ymax=inFile3.y[t]+p
        n=0
        for points in inFile2.points:
            ax=inFile2.x[n]
            ay=inFile2.y[n]
            if ax > xmin and ax < xmax and ay < ymax and ay > ymin: 

                newx = [inFile3.x[t]-((inFile3.x[t]-inFile2.x[n])/2)]
                newy = [inFile3.y[t]-((inFile3.y[t]-inFile2.y[n])/2)]
                newz = [inFile3.z[t]-((inFile3.z[t]-inFile2.z[n])/2)]
                listx1=p.append(listx1, float[newx])
                listy1=p.append(listy1, float[newy])
                listz1=p.append(listz1, float[newz])
                print listx1
                print n
                n+=1
                q+=1
                t+=1

            else:
                n+=1
        if q>0:            
            z+=1
        else:
            p+=0.1
outfile = laspy.file.File("C:\\Users\\Geri\\Desktop\\Sync\\pythonlas\\mapperclip\\output2.las", mode="w", header=header)
outfile.X = [listx1]
outfile.Y = [listy1]
outfile.Z = [listz1]
outfile.close() 

Answer 1

在外部while循环开始时，将p设置为float：

p=0.1

这将在顶部屏蔽numpy导入：

import numpy as p

因此，在while循环中，p不再是模块，它是一个float对象，调用p.append()调用将失败。

为模块或float值使用不同的名称。