blocks|key|1873192|text|这应该可以做到：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1873193|read.table(file+=+'drug_info.tsv',+sep+=+'\t',+header+=+TRUE)|code-block|syntax|javascript|1873194|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

This should do it:

<pre><code>read.table(file = 'drug_info.tsv', sep = '\t', header = TRUE)
</code></pre>

blocks|key|5400697|text|使用包data.table中的fread将读取数据，并跳过使用read.table时出现的错误。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5400698|require(data.table)

data<-as.data.frame(fread("drug_info.tsv"))|code-block|syntax|javascript|5400699|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Using fread from the package data.table will read the data and will skip the error you are getting using read.table.

<pre><code>require(data.table)

data&lt;-as.data.frame(fread("drug_info.tsv"))
</code></pre>

blocks|key|1873234|text|您可以将数据视为csv，并指定制表符分隔。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1873235|read.csv("drug_info.tsv",+sep+=+"\t")|code-block|syntax|javascript|1873236|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

You can treat the data like a csv, and specify tab delimination.

<pre><code>read.csv("drug_info.tsv", sep = "\t")
</code></pre>

blocks|key|5400682|text|假设只有第一行没有正确数量的元素，并且这是列名称行。跳过第一行：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5400683|+d+<-+read.table('drug_info.tsv',+skip=1)|code-block|syntax|javascript|5400684|现在读一读|5400685|+first+<-+readLines('drug_info.tsv',+n=1)|5400686|检查它，修复它，使它的元素数量与d匹配，然后|offset|length|style|CODE|5400687|+colnames(d)+<-+first|5400688|如果这不起作用，您可以这样做|5400689|+x+<-+readLines('drug_info.tsv')++|5400690|以及像这样的诊断：|5400691|+sapply(x,+length)|5400692|entityMap^0|0|0|0|0|G|1|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|13|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|15|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|L|5|6|7|16|8|@$M|17|N|18|O|P]]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|D|7|19|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|S|3|T|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|U|3|V|5|D|7|1B|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|W|3|X|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Y|3|Z|5|D|7|1D|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|10|3|-4|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]]|11|$]]

Assuming that only the first line does not have the right number of elements, and that this is the column names line. Skip the first line:

<pre><code> d &lt;- read.table('drug_info.tsv', skip=1)
</code></pre>

Now read it

<pre><code> first &lt;- readLines('drug_info.tsv', n=1)
</code></pre>

Inspect it, fix it such that its number of elements matches <code>d</code> and then

<pre><code> colnames(d) &lt;- first
</code></pre>

If that does not work, you can do

<pre><code> x &lt;- readLines('drug_info.tsv') 
</code></pre>

and diagnostics like this:

<pre><code> sapply(x, length)
</code></pre>

blocks|key|3983105|text|您需要包含fill+=+TRUE。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3983106|test+<-+read.table(file='drug_info.tsv',+sep+=+'\t',+header+=+TRUE,+fill+=+TRUE)|code-block|syntax|javascript|3983107|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

You need to include fill = TRUE. 

<pre><code>test &lt;- read.table(file='drug_info.tsv', sep = '\t', header = TRUE, fill = TRUE)
</code></pre>

blocks|key|1557954|text|在这种情况下，如果你不想安装其他库，utils::read.delim()是最常用的。示例代码可能类似于：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1557955|test+<-+read.delim(file='drug_info.tsv')|code-block|syntax|javascript|1557956|或者可以从readr+library获得更友好的io函数，其中可以直接使用read_tsv+named+function：|1557957|test+<-+readr::read_tsv('drug_info.tsv')|1557958|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://readr.tidyverse.org/|1|https://readr.tidyverse.org/reference/read_delim.html^0|I|J|0|0|5|D|11|8|5|D|0|11|N|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@$9|Z|A|10|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|11|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|12|8|@$9|13|A|14|B|C]|$9|15|A|16|B|C]]|D|@$9|17|A|18|1|19]|$9|1A|A|1B|1|1C]]|E|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|1D|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1E|8|@]|D|@]|E|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|E|$U|V]]|W|$5|R|S|T|E|$U|X]]]]

<code>utils::read.delim()</code> is most commonly used in such case if you don't want to install other library. The sample code could be something like:

<pre><code>test &lt;- read.delim(file='drug_info.tsv')
</code></pre>

or much more friendly io functions could be available from <a href="https://readr.tidyverse.org/" rel="nofollow noreferrer"><code>readr library</code></a>, where a <a href="https://readr.tidyverse.org/reference/read_delim.html" rel="nofollow noreferrer"><code>read_tsv</code> named function</a> is available directly:

<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>test &lt;- readr::read_tsv('drug_info.tsv')
</code></pre>

I need to read a table that is a <code>.tsv</code> file in R.

<a href="https://i.stack.imgur.com/fS8rU.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/fS8rU.png" alt="enter image description here"></a>

<pre><code>test &lt;- read.table(file='drug_info.tsv')
# Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : 
# line 1 did not have 10 elements
test &lt;- read.table(file='drug_info.tsv', )
# Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : 
# line 1 did not have 10 elements
scan("drug_info.tsv")
# Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : 
# scan() expected 'a real', got 'ChallengeName'
scan(file = "drug_info.tsv")
# Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : 
# scan() expected 'a real', got 'ChallengeName'
</code></pre>

How should I read it?

How to import a .tsv file

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我需要读取一个表，该表是R中的.tsv文件。​​test <- read.table(file='drug_info.tsv')# Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : # line 1 did not have 10 elementstest <- read.table(fi

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