是否在skimage中裁剪图像？

Question

我使用skimage在给定的图像中裁剪一个矩形，现在我有(x1，y1，x2，y2)作为矩形坐标，然后我已经加载了图像

 image = skimage.io.imread(filename)
 cropped = image(x1,y1,x2,y2)

然而，这是错误的方式来裁剪图像，我该如何在skimage中以正确的方式进行裁剪

Answer 1

这似乎是一个简单的语法错误。

在Matlab中，您可以使用_'parentheses'_来提取像素或图像区域。但是在Python和numpy.ndarray中，你应该使用括号来分割图像的一个区域，此外，在这段代码中，你使用了错误的方法来剪切一个矩形。

正确的剪切方法是使用:运算符。

因此，

from skimage import io
image = io.imread(filename)
cropped = image[x1:x2,y1:y2]

Answer 2

也可以使用skimage.util.crop()函数，如以下代码所示：

import numpy as np
from skimage.io import imread
from skimage.util import crop
import matplotlib.pylab as plt

A = imread('lena.jpg')

# crop_width{sequence, int}: Number of values to remove from the edges of each axis. 
# ((before_1, after_1), … (before_N, after_N)) specifies unique crop widths at the 
# start and end of each axis. ((before, after),) specifies a fixed start and end 
# crop for every axis. (n,) or n for integer n is a shortcut for before = after = n 
# for all axes.
B = crop(A, ((50, 100), (50, 50), (0,0)), copy=False)

print(A.shape, B.shape)
# (220, 220, 3) (70, 120, 3)

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.subplot(121), plt.imshow(A), plt.axis('off') 
plt.subplot(122), plt.imshow(B), plt.axis('off') 
plt.show()

具有以下输出(具有原始和裁剪后的图像)：

​

​

Answer 3

您可以使用skimage裁剪图像，只需对图像数组进行切片，如下所示：

image = image_name[y1:y2, x1:x2]

示例代码：

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

image = io.imread(image_path)
cropped_image = image[y1:y2, x1:x2]
plt.imshow(cropped_image)