计算机视觉的深度学习: MNIST阶段之后会发生什么？

Question

我正在尝试使用深度学习技术来探索计算机视觉。我已经阅读了基本文献，使用MNIST数据创建了自己的神经网络来对数字进行分类(不使用TF、Keras等任何库，在此过程中理解了损失函数、优化、反向传播等概念)，然后还使用TF Keras探索了时尚MNIST。

我应用到目前为止获得的知识来解决Kaggle问题(识别植物类型)，但结果并不是很令人振奋。

那么，我的下一步应该是什么呢？我应该做什么来提高我的知识和模型来解决更复杂的问题？在初学者阶段之前，我还应该读些什么书、文学作品等呢？

Answer 1

你应该尝试超参数调优，这将有助于提高你的模型性能。请随意浏览各种文章，下一步将对模型进行微调，因为您已经了解了模型如何工作的基础知识。