我查看了几个库,如OpenCV等,但没有找到任何以RANSAC方式实现的相机校准。我的意思是,我想做校准提供点对应(P,p) (即。3D -> 2D),它可以包含异常值,并最终从内异值中找到固有矩阵和外部矩阵。在我继续使用一些库实现我自己的库之前(我也没有在C++中找到一个很好的通用RANSAC实现),我想知道这样的东西是否容易获得。
发布于 2015-03-26 08:04:03
你有没有看过OpenCV的calibrateCamera?如果您不确定点对应的质量,我认为在此基础上编写您自己的基于RANSAC的校准将非常容易,因为该函数可以方便地返回重投影错误。
发布于 2015-03-28 02:50:51
要问的第一个问题是:为什么要这样做?
你找不到围绕整个相机校准包的RANSAC循环的收缩包装实现的原因是,从表面上看,这听起来像是一个坏主意。
相机校准用例通常是(或应该是)高度可重复的、低噪声事件,具有足够小的异常值,以便在捆绑调整中使用强化器进行处理。如果您的用例与所有这些相反,那么整个方法都会受到质疑。
如果你能更详细地描述你的用例,那会有所帮助。
https://stackoverflow.com/questions/29253171
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