如何选择带有对象的特定帧

Question

我是通过支持向量机的特征检测来检测摄像机中的目标，它读取摄像机中的每一帧，同时预测哪些帧会影响它的速度，我只是希望它应该选择包含目标的帧，而忽略其他没有目标的帧，比如空街道或站着的汽车，它应该只检测运动的目标。

例如，如果对象在第6帧进入相机，它会一直包含到相机中，直到它离开相机的范围，所以它不应该重新计数相同的对象并忽略这些帧。

Explanation :

我正在从视频中检测车辆，我想忽略空帧，但如何忽略它们？我只想检查包含像车辆这样的对象的帧，但是如果车辆从视频中经过，它大约需要5秒，那么它意味着相同的对象需要10帧，所以程序将其计数为10辆车，每帧一辆，我想将其计数为1，因为它是使用10帧的一辆(相同)车辆

我的视频已经是背景减去的形式

我探索了两种技术：

1- Entropy ( Frame subtraction )
2- Keyframe extraction

Answer 1

这个问题的措辞令人困惑。您希望从此分析中获得什么输出？以下是我看到的阶段：

1)我假设每个帧都为帧中每个对象的位置提供(x，y)或null。你能做到吗？

2)如果您可能在一帧中获得多个对象，则必须将它们与前一帧中的对象进行匹配。如果这不是问题，请跳到(3)。否则，为出现的第一帧中的每个对象指定索引。在后续帧中，根据(x，y)距离将每个对象与前一帧中的索引进行匹配。虽然笨拙，但它可能已经足够好了。

3)计算速度。看看这一帧和上一帧在(x，y)上的差异。当然，你不能在第一帧这样做。可以应用低通滤波器来定位，以平滑任何抖动的运动。

4)缺少对象。这是一个很难的问题。如果你的问题是如何处理没有对象的空帧，那么我觉得你就是忽略它们。但是，如果你想要跟踪在轨迹中间丢失的对象(比如一个带有运动模糊的球)，那么这就更难了。如果这就是你要做的，你可能想要通过使用位置，速度，甚至对象特征(比如色调直方图)来预测下一个位置来进行对象匹配。

我希望这能对你有所帮助。

Answer 2

那么你要找的是曲目的数量。这就是你的答案。