路径跟踪:缩放颜色

Question

我正在尝试阅读http://www.kevinbeason.com/smallpt/的源代码，特别是有一件事我不能理解。在55行，它说的是f=f*(1/p)。

那是什么？是干什么的呢？更重要的是，为什么它读起来是这样的？是不是某种启发式方法可以让图像更快地收敛？

换句话说，在文学作品中，我看到：

function radiance
     ...
    return Le(x) + R(p) * radiance(rn)

重要的是R(p) -我真的不知道它是做什么的，但对于99%的人来说，它不是上面的那个f。

有人能帮我解释一下吗？

Answer 1

我想你的答案就在这个slides中，它包含了对smallpt的显式照明版本的逐行解释，并将其重新格式化为75%的长度。

简而言之，行#55在函数radiance中，在该函数中估计沿光线的辐射度估计。

if (++depth>5) 
    if (erand48(Xi)<p) f=f*(1/p); 
    else return obj.e;

首先，此函数ray.

• f是一个递归函数(调用自身)

• 当光线照射到玻璃表面时，光线跟踪器必须确定它是进入还是离开玻璃以计算折射ray.

• f是对象的颜色。

• p是表面颜色的最大分量(r，g，b)。如果递归深度大于5.

• we，我们在#55线上执行Russian Roulette根据表面反射率随机停止递归使用p - f的最大分量对每个分量进行归一化，

所以,

f.x = f.x / (max(f.x, f.y, f.z))
f.y = f.y / (max(f.x, f.y, f.z))
f.z = f.z / (max(f.x, f.y, f.z))

代码为*而不是/定义了一个操作符重载，这就是f=f*(1/p)而不是f=f/p的原因。