matlab中的音频模式匹配

Question

谁能在matlab中给我一个关于这个问题的想法，

我有4个包含鸟鸣的.wav文件。每个.wav文件代表一种不同的鸟。给定一个输入.wav文件，我需要决定它是哪只鸟。我知道我必须进行频谱比较才能得到解决方案。但我不太知道如何使用光谱图来帮助我达到这个目的。

另外，我知道语谱图是怎么做的，并且已经用它绘制了相当多的.wav文件

Answer 1

有几种方法可以解决模式识别问题，就像你所说的那样。

您可以在matlab函数中使用像FFT这样的频率分析

S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP)

在SPECTROGRAM中，您需要在变量WINDOW中定义要分析的信号的时间窗口。您可以使用一个矩形窗口(例如WINDOW = [1 1 1 1 1 1 1 ... 1])，其值的数量等于所需的长度。有很多窗口可以使用:汉宁，汉明，布莱克曼。你应该使用对你的问题更好的那个。NOVERLAP是窗口在一个步骤中移动的点数。

除了这种方法，小波变换也是一个很好的技术来解决你的问题。Matlab也有一个很好的工具箱来应用离散和连续小波。

Answer 2

您可以尝试使用深度信念网络来解决此问题

以下是一些可能会有帮助的文章：

• Audio Feature Extraction with Restricted Boltzmann Machines
• Unsupervised feature learning for audio classification

总而言之，不是手动调整特征，而是使用RBMs或Autoencoder来提取代表观察到的音频样本的特征(基)，然后运行学习算法。

为了训练DBN，你需要4个以上的音频样本，但这是值得尝试的，因为这种方法在过去已经显示出有希望的结果。

This tuturial可能也会有所帮助。

Answer 3

这可能被证明是一个复杂的问题。作为起点，我建议您将每个记录划分为一些固定长度的帧，如20ms与10ms重叠，然后提取这些帧的fft并获得一些最大能量频率。每个帧的值。作为最后一步，比较彼此的帧频率，并通过选择最大相关性来确定结果