
很多人用 AI 助手时遇到过这个问题:让 Agent 帮忙处理一份复杂的数据分析,跑到一半电脑休眠或合上盖子,任务就断了。Agent 要真正进入生产环境,“不依赖用户电脑持续在线”是基本要求。
最近 Anthropic Cowork 把模型推理和 VM 执行环境都迁到云端,把“云端 Agent”重新推到讨论中心。腾讯云 ADP 4.0 的 Claw 模式也面向同样趋势:让智能体在云端沙箱中持续执行任务,电脑关机也能运行。
维度 | 本地 Agent | 云端 Claw |
|---|---|---|
运行位置 | 用户电脑 | ADP 云端 Runtime |
本机依赖 | 高,任务受电脑在线状态影响 | 低,任务在云端持续执行 |
长任务 | 容易中断 | 支持状态持久化、断线恢复 |
设备成本 | 占用本地磁盘、电池、性能 | 本地负担轻 |
企业治理 | 分散在终端,管理难 | 统一管控、审计 |
工具调用 | 依赖本机环境 | 调用 Skills、连接器、知识库、工作流 |
ADP Claw 模式:智能体在云端沙箱中自主规划、编写运行代码、调用企业 Skills 和连接器,任务在云端持续运行不依赖用户设备。
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