客服 Agent 渡劫 48 关，从 Tool 到 RAG、MCP、Eval

还在调 Prompt / 不会选 Tool

第 1、3、5 关

RAG 像抽奖、租户敢不敢上

第 11、14、20 关

自动退款怕重试、要人审

第 22、26 关

没证据、没评测、不敢发版

第 29、31 关

工具散落、想平台化

第 44、48 关

Agent / Tool

Loop、选型、参数、失败收场，别无限转

1～8

Agentic RAG

不是 TopK：治理、Chunk、Metadata、多路召回、Rerank、租户隔离

9～20

Guardrail / HITL

规则 vs LLM、幂等、超时、部分成功、人工闸、注入

21～28

Trace / Eval

Bad Case > 再调 Prompt；Golden / Judge / 成本 / CI

29～36

LoRA / MCP

微调准入；MCP、Gateway、数字人、演练、总复盘

37～48

A. Agent 本体

1～8

是不是 Agent；请求链；Tool 选型/参数/失败；Loop；State/Context/Memory；长上下文

Tool Calling

B. 企业 RAG

9～20

数据治理；Chunk；Metadata；Embedding；多路召回；改写；Rerank；TopK；排障；索引版本；多租户

Agentic RAG

C. 写操作与安全

21～28

规则边界；Retry/幂等；Timeout；部分成功；持久化任务；HITL；兜底；Prompt Injection

Guardrails

D. 观测与发布

29～36

Trace；Bad Case；评什么；数据集；Judge；延迟；成本；CI/CD

Eval / Observability

E. 微调

37～42

该不该微调；数据；LoRA；Rank；过拟合；灾难性遗忘

LoRA 准入

F. 平台与收口

43～48

别复制代码；MCP；多模型 Gateway；数字人；故意搞坏；一条退款讲完平台

MCP / Platform

1

Agent渡劫48关-第1关-客服Agent到底是不是Agent？

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2

Agent渡劫48关-第2关-一次Agent请求内部到底发生了什么？

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3

Agent渡劫48关-第3关-模型为什么会选择这个Tool？

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4

Agent渡劫48关-第4关-Tool参数为什么最容易在线上出问题？

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5

Agent渡劫48关-第5关-Tool调用失败以后Agent到底怎么办？

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6

Agent渡劫48关-第6关-Agent Loop为什么不能无限运行？

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7

Agent渡劫48关-第7关-State、Context、Memory到底有什么区别？

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8

Agent渡劫48关-第8关-长上下文为什么不是越长越好？

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9

Agent渡劫48关-第9关-企业知识进入RAG前为什么先要治理数据？

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10

Agent渡劫48关-第10关-Chunk到底应该切多大？

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11

Agent渡劫48关-第11关-Metadata为什么可能比Embedding更重要？

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12

Agent渡劫48关-第12关-Embedding模型到底影响了什么？

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13

Agent渡劫48关-第13关-Vector Search为什么只是Recall的一种方式？

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14

Agent渡劫48关-第14关-为什么企业RAG通常需要多路召回？

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15

Agent渡劫48关-第15关-用户不会按照知识库语言提问怎么办？

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16

Agent渡劫48关-第16关-为什么召回正确文档以后还需要Rerank？

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17

Agent渡劫48关-第17关-TopK为什么不是越大越好？

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18

Agent渡劫48关-第18关-RAG回答错误到底应该从哪里开始查？

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19

Agent渡劫48关-第19关-知识更新以后老向量到底怎么办？

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20

Agent渡劫48关-第20关-多租户RAG怎样才能真正不串数据？

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21

Agent渡劫48关-第21关-什么应该让LLM决策，什么必须交给规则？

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22

Agent渡劫48关-第22关-Agent自动退款为什么最怕Retry？

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23

Agent渡劫48关-第23关-Tool Timeout以后到底能不能重新执行？

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24

Agent渡劫48关-第24关-部分成功以后到底怎么收场？

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25

Agent渡劫48关-第25关-Agent服务挂了以后任务还能继续吗？

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26

Agent渡劫48关-第26关-Human-in-the-loop到底应该放在哪里？

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27

Agent渡劫48关-第27关-模型判断错误到底怎么兜底？

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28

Agent渡劫48关-第28关-Prompt Injection为什么会变成业务安全问题？

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29

Agent渡劫48关-第29关-没有Trace为什么几乎没法调Agent？

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30

Agent渡劫48关-第30关-Bad Case为什么比“继续优化Prompt”更重要？

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31

Agent渡劫48关-第31关-Agent到底应该评什么？

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32

Agent渡劫48关-第32关-Golden Set、Bad Case、Regression Set到底怎么建设？

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33

Agent渡劫48关-第33关-LLM-as-a-Judge为什么不能什么都判？

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34

Agent渡劫48关-第34关-Agent响应8秒到底慢在哪里？

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35

Agent渡劫48关-第35关-成本优化为什么不能只盯Token？

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36

Agent渡劫48关-第36关-Agent到底应该怎样做CI/CD？

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37

Agent渡劫48关-第37关-什么时候根本不应该微调？

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38

Agent渡劫48关-第38关-训练数据为什么比LoRA参数更重要？

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39

Agent渡劫48关-第39关-LoRA为什么能降低微调成本？

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40

Agent渡劫48关-第40关-LoRA的Rank到底应该怎么选？

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41

Agent渡劫48关-第41关-怎么判断模型已经过拟合了？

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42

Agent渡劫48关-第42关-怎么防止微调以后模型忘掉原能力？

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43

Agent渡劫48关-第43关-为什么一个Agent成功以后不能复制代码做十个？

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44

Agent渡劫48关-第44关-MCP在Agent Platform里到底解决什么问题？

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45

Agent渡劫48关-第45关-多模型Gateway到底应该怎么设计？

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46

Agent渡劫48关-第46关-数字人怎样才能成为Agent的实时入口？

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47

Agent渡劫48关-第47关-为什么要故意把客服Agent搞坏一次？

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48

Agent渡劫48关-第48关-一条退款请求怎样讲完整个Agent平台？

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