手把手在本机装一个能离线跑的 AI：Ollama 安装实录（护住 C 盘） #WorkBuddy#

为什么要在本机跑 AI？

用了 WorkBuddy 一段时间，免费模型的额度会限流，干到一半被掐断很烦。后来我琢磨：能不能在自己电脑上 装一个 AI，断网也能聊、不限流、还不花钱？

能。工具叫 Ollama，开源免费，Windows 一键装。这篇是我实打实装了一遍的记录，连踩的坑都留着，照着做基本不会翻车。

我的机器：联想小主机，i5-11500（6 核 12 线程），内存 16G，显卡是入门级 AMD Radeon 630（基本用不上，等于纯 CPU 跑）。

结论先放这：4B 级别的模型流畅够用；7B 我试了也能跑，但明显慢一些。

第一步：先护住 C 盘（最重要）

我这台 C 盘只剩 16G 出头，模型默认往 C 盘塞，下两个就爆。所以装之前先把模型的家改到 D 盘。

做法：

1.Win 键，搜"环境变量"，点"编辑账户的环境变量"

2.上半格点"新建"

3.变量名：OLLAMA_MODELS，变量值：D:\OllamaModels

4.确定 → 确定

这一步不做，后面模型全进 C 盘，系统会变卡。我特意先把文件夹建好，再锁路径。

第二步：下安装包、安装

装包去官网 ollama.com/download，认准这个域名，别点搜索结果里的广告。

双击安装，一路"下一步"，完事右下角托盘会出现一个羊驼图标——那就是装好了。程序本体很小装在 C 盘没事，模型不会跟着去。

第三步：拉一个"大脑"下来（推荐从 4B 开始）

4B 模型是甜点：体积小、跑得快、够聪明。命令行里敲：

ollama pull qwen3:4b

我等下会用 4B 做聊天演示。为了对比，我还顺手拉了 qwen2:7b（4.4GB）做参照。7B 也能跑，但纯 CPU 下明显比 4B 慢，16G 内存用起来会紧一点。新手建议先从 4B 开始，稳了再试更大的。

第四步：开聊，验证能用

点羊驼图标打开，选 qwen3:4b，直接打字。我打了句"你好"，它回"你好！有什么我可以帮你的吗？"——活的。

从 ollama list 也能看到两个模型都在本地：qwen3:4b 占 2.5G，qwen2:7b 占 4.4G。想用哪个切哪个。

踩坑实录（这部分最值钱）

装的时候我图快，同时下了两次，结果下出来的包不完整，装到一半报错。教训就一句：同一个东西别同时下两份，下完看一眼文件大小（我这版是 1.5 GB 出头）对上了再装，最稳。

它能干啥、不能干啥

-✅ 断网能用、不限流、不花云端额度——当离线备胎正合适

-✅ 改文字、翻译、查固定知识没问题

-❌ 不懂今天的新闻/天气/股价，别问

-❌ 这台机器没显卡加速，纯 CPU 跑，答得慢、机器会热，别一开开一整天

适合谁

-怕限流、想有个永远在线的备用 AI

-手头有台闲置电脑，想折腾本地模型

-在意隐私、不想把内容传上云

不适合追求快、追求聪明、要干复杂多步骤活的人——那种还是交给云端大模型。

顺手说一句积分

写这篇是因为社区在征集 #WorkBuddy# 相关的实操记录，我这套装机的流程正好是本机一步步跑通的，图也都是当时截的，就整理出来了。希望对同样 C 盘紧张、又想试试本地模型的朋友有点用。

*（本文为实操记录，步骤均本人实机验证。转载请注明出处。）