数智化时代的环保管理体系白皮书-安永

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。绿色高质量发展正深度重塑经济发展格局与行业竞争态势，也成为企业核心竞争力的关键变量，推动各行业企业加速淘汰落后产能，调整能源结构，重构环境治理新范式。

现状

近年来，我国颁布一系列政策举措推动生态环境质量持续改善，构建了覆盖全要素、全链条的立体化治理体系，形成政府主导、企业担责、社会共治的现代环境治理格局，为经济社会高质量发展注入绿色动能。

挑战与机遇

如何构建新的管理体系

企业高质量发展依赖管理体系支撑，环保管理作为企业核心治理的重要组成部分，正在从传统模式向现代化、数智化转型迈进。当前国内企业在环保管理的职能架构（如设置独立的环保部门）与制度建设（如合规管理办法、责任制度）已形成较为成熟的框架，但在流程精细化与系统工具赋能层面仍存在显著短板。传统管理流程多停留在制度执行层面，缺乏对跨职能协同、风险防控、数据管理的全要素整合；系统工具普遍存在功能单一、数据孤岛、应用低效等问题，难以满足企业环保管理过程中的动态监管与智能决策需求。

在充分衔接企业可持续战略基础上，企业应将环保管理工作全方位融入正常的生产、经营与管理流程中，不应出现环保职能与其他业务职能相割裂、环保工作游离于主体运营之外的情况；企业应通过强化协同、丰富要素、数字赋能的方式构建更完备、更高效的流程体系开展环保管理工作，使环保工作自然融入日常工作的每一处细节，激发全员参与环保的积极性，协同达成企业环保目标，助力企业的绿色高质量发展 。

数智化时代的环保管理流程体系以环保基础信息管理为始，重点关注各项信息数据的责任归属，做到“责任清、数据明、可追溯”。聚焦排放监测与预警、合规管控与处理、日常管理与运营三大管理体系，结合统计分析，数据完成从采集到合规应用，再到披露的流程框架。

以预警处置流程为例，除人为设置传统限值的预警规则外，应用AI模型及视频图像智能识别，动态捕捉污染排放异常情况，提前触发预警信号并推送至责任人，确保风险响应时效性，避免造成超排事实形成。

以环保合规管理流程为例，智能审核系统自动校验企业环评报告、排污许可等文件的完整性、时效性，识别潜在违规点并生成整改建议。同时，系统内置合规任务评级模型，优先推送高风险合规任务，实现资源精准投放，合规事项高效管理。

以目标指标考核流程为例，基于历史数据与AI算法分解环保目标至部门及责任人，动态跟踪执行进度，解决传统考核中目标模糊、进度不透明问题，辅助管理层决策；考核结果与奖惩机制自动关联，并通过复盘分析优化下阶段目标设定，形成管理闭环。

通过AI技术实现数据自动整合、校验与缺失核查，解决传统人工统计中效率低、误差率高的问题。系统智能计算指标并生成标准化报表，减少重复劳动；报告自动编写功能结合历史数据分析趋势，提升信息价值。全流程数字化归档与智能推送，实现从数据采集到披露的闭环管理，满足监管时效性要求，降低人为修改数据风险。

（未完待续....）

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