如何快捷易用地接入MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"],
      "env": {
        "DISPLAY": ":1"
      }
    }
  }
}

这个文件可以作为config，传给mcp-use，用于创建MCP Client：

client = MCPClient.from_config_file(
        os.path.join("mcp.json")
    )

也可以把配置放到代码中，然后根据该配置创建MCP Client：

    config = {
      "mcpServers": {
        "playwright": {
          "command": "npx",
          "args": ["@playwright/mcp@latest"],
          "env": {
            "DISPLAY": ":1"
          }
        }
      }
    }

client = MCPClient.from_dict(config)

接下来，通过智能体把LLM与MCP Client连接起来：

# Create LLM
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")

# Create agent with the client
agent = MCPAgent(llm=llm, client=client, max_steps=30)

然后就可以通过智能体接受用户请求：

# Run the query
result = await agent.run(
    "Find the best restaurant in San Francisco",
)

通过mcp-use创建的智能体除了可以通过run运行以执行查询外，还支持流式输出，即通过调用astream(query)：

async for chunk in agent.astream("Find the best restaurant in San Francisco"):
    print(chunk["messages"], end="", flush=True)

mcp-use不仅支持连接本地部署（通过前面所示的Config文件）的MCP Server之外，还支持Http连接，特别适用于与基于 Web 的 MCP 服务器集成。连接的方法完全一样，只需要将config的内容设置为你要连接的http通信协议的MCP Server即可。例如我之前一直是在Cursor下连接墨问MCP Server，它在Cursor的mcp.json中的配置为：

{
  "mcpServers": {
    "墨问创作助手": {
      "url": "https://open.mowen.cn/api/open/mcp/v1/note?key=[我的API Key]"
    }
  }
}

现在，也可以将其配置为mcp-use要求的格式：

    config = {
        "mcpServers": {
            "http": {
                "url": "https://open.mowen.cn/api/open/mcp/v1/note?key=[我的API Key]"
            }
        }
    }

有了这一特性，我们就可以在工具平台的集成中心接入越来越多的MCP Server，最后，也可以打造为我们自己的MCP Server HUB。

    # Initialize MCP client
    client = MCPClient.from_config_file("examples/browser_mcp.json")
    llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")

    # Create adapter instance
    adapter = LangChainAdapter()
    # Get LangChain tools with a single line
    tools = await adapter.create_tools(client)

    # Create a custom LangChain agent
    llm_with_tools = llm.bind_tools(tools)
    result = await llm_with_tools.ainvoke("What tools do you have available ? ")

这个框架目前在github上已有4.6k的star，目前版本为1.6.7。