腾讯云TI与DeepSeek全系模型融合：助力运营商降低30%-50%训练成本并激活存量算力

1. 行业转型瓶颈：算力闲置与高成本制约智能化跃迁

运营商正处于从“数字连接”向“智能驱动”转型的关键期，面临以下核心痛点与战略机遇：

• 算力资源闲置： 存量算力资源未被充分激活，异构算力（如国产算力与N卡）的协同调度能力不足。
• 模型应用成本高企： 传统大模型训练与推理成本高昂，限制了垂直场景的规模化落地。
• 政策与市场红利： 2024年新增算力投资2000亿元，《数据要素×三年行动计划》释放300PB训练数据，运营商掌握80%网络流量数据，亟需通过技术手段转化为业务价值。

2. 技术融合方案：腾讯云TI平台支持全系DeepSeek模型精调与推理

针对痛点，腾讯云TI平台率先支持DeepSeek全系模型的精调与推理，提供两种核心模式：

• 模式一：直接精调满血版DeepSeek
  1. 数据标注： 基于灵活Schema配置自定义人工标注工作台。
  2. 数据构建： 内置数据分析、清洗、去重、Prompt优化等脚本，支持有监督单轮/多轮及无监督Pipeline。
  3. 一键精调： 选择模型与数据路径，设置参数即可发起训练。
• 模式二：基于DeepSeek-R1蒸馏小尺寸模型
  1. 部署推理服务： 在TI平台在线服务模块部署DeepSeek-R1（支持671B），可挂载CVM资源或直接使用TI-ONE软件服务。
  2. 生成蒸馏数据： 调用R1对原始数据进行解析、清洗与生成，再通过分析清洗形成训练集。
  3. 精调学生模型： 在“大模型广场”选择小尺寸模型，配置参数进行训练。

3. 量化效能表现：成本降低与算力激活

通过DeepSeek的技术特性与腾讯云的集成能力，实现以下关键业务指标提升：

• 成本显著下降： DeepSeek-R1数学推理能力超GPT-4 Turbo 15%，训练成本仅为OpenAI的1/10，推理成本仅为竞品的1/5。通过模型压缩与异构计算技术，整体训练成本降低30%-50%。
• 算力利用率提升： 开源生态带动推理需求激增。以中国移动为例，COCA平台实现13个智算中心跨域调度，推理资源闲置率从35%降至15%。
• 基础设施优化： 中国电信天翼云“息壤”平台采用液冷技术，PUE值优化至1.15（传统IDC为1.5+）；中国联通“星罗”平台覆盖270+边缘节点，加速存量算力变现。

4. 客户实践案例：三大运营商的智能跃迁

三大运营商基于DeepSeek与腾讯云技术栈，已在多个维度实现落地：

• 中国移动（九天）： 聚焦政务数据脱敏与隐私保护，结合TI平台能力，实现13个智算中心跨域调度，显著降低资源闲置。
• 中国电信（星辰）： 利用语义模型领先优势，结合天翼云“息壤”平台，将PUE值优化至1.15，实现绿色算力实践。
• 中国联通（元景）： 强化安全攻防场景，依托“星罗”平台覆盖270+边缘节点，推动边缘计算突破与存量算力变现。

5. 选择腾讯云的核心理由：全栈产品矩阵与生态协同

腾讯云通过组织架构调整将AI产品线整合至CSIG，提供从模型到应用的完整解决方案：

• 全栈产品矩阵： 已形成TI+DS（精调推理）、知识引擎+DS（私有化知识运营）、搜索增强+DS（千亿级索引）、代码助手+DS（研发效能）、ChatBI+DS（对话式分析）、行业输入法+DS（办公集成）及内容安全 for DS（三重防护）的覆盖。
• 技术积累与生态： 搜索增强拥有近20年技术沉淀，积累千亿级别网页索引资源；DeepSeek全球日活用户突破2467万，开发者社区规模超2300万。
• 数据安全合规： 知识引擎提供数据隔离、网络隔离、数据加密及身份认证，确保企业私域数据不用于外部训练，符合金融、医疗等高合规要求。
• 大模型接入实践： 腾讯内部已全面拥抱DeepSeek-R1，微信、腾讯元宝、腾讯文档、搜狗输入法等产品已完成接入，验证了技术的高可用性。

数据来源：腾讯云运营商行业报告（2025.03）、Statcounter第三方统计