v0.5.0：增强用户API与链式思维NER

✨ 新特性和改进

• 新功能： 使用 spacy.NER.v3 实现了更准确的链式思维命名实体识别提示策略 (#180)
• 新功能： 针对特定任务的组件工厂，包括 llm_ner、llm_spancat、llm_rel、llm_textcat、llm_sentiment、llm_summarization (#243, #283)
• 新功能： 实现了 add_label 功能，以便更轻松地在 Python 代码中直接使用 LLM 组件，而不必（一定）通过配置系统 (#277)
• OpenAI 模型的新 v2 模型版本，为 temperature 和 max_tokens 设置了合理的默认值 (#236)
• 增加了忽略 Cohere 偶发的阻塞错误的功能 (#233)
• 支持 Pydantic v1 和 v2 (#261, #275)
• 内部重构，包括重命名 v1 的 Jinja 模板 (#242)
• 在调用之间清空 torch.cuda 的缓存 (#242)
• 对测试套件和持续集成环境进行了多项改进

🔴 错误修复

• 修复了某机构（原Anthropic）的聊天端点问题 (#230)

⚠️ 向后不兼容的变更

尽管对内部模块进行了重大重构，但此版本不应引入任何面向用户功能的向后不兼容变更。若要将 SpanCat 或 NER 任务从 v1 或 v2 更新到 v3，请查阅迁移指南。

📖 文档和示例

• 更新了使用说明文档
• 更新了 API 参考文档
• 新增了使用 GPT-3.5 的链式思维示例
• 新增了使用 Dolly 的文本分类示例

👥 贡献者

@adrianeboyd, @honnibal, @ines, @kabirkhan, @ljvmiranda921, @rmitsch, @svlandeg, @victorialslocum, @vinbo8FINISHED