报告基础信息

• 报告标题：2025年中国AI基础设施市场报告
• 发布机构：头豹研究院、弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）
• 发布时间：2025年8月
• 行业标签：技术服务,通用工具
• 产品标签：#AI算力 #高性能网络 #智能存储 #弹性调度 #向量数据库

报告背景和目标

中国AI基础设施市场规模2023年达830亿元，预计2028年将增长至2,793亿元（复合年增长率27.47%）。报告旨在梳理市场现状、技术突破及竞争格局，为行业提供决策支持，推动AI与实体经济深度融合。

报告目录

第一章：AI基础设施行业概览

• 1.1 AI基础设施行业发展背景
• 1.2 AI基础设施定义与报告研究范围
• 1.3 AI基础设施核心要素
• 1.4 AI基础设施发展历程
• 1.5 AI基础设施驱动因素

第二章：AI基础设施产业链分析

• 2.1 中国AI基础设施产业链图谱
• 2.2 产业链上游-AI芯片国产替代进程加速
• 2.3 产业链中游-厂商类型及商业模式
• 2.4 产业链下游-应用情况

第三章：AI基础设施关键技术突破点

• 3.1 高通量网络技术
• 3.2 高性能存储能力
• 3.3 算力弹性调度能力

第四章：AI基础设施市场空间梳理

• 4.1 中国AI基础设施市场规模分析
• 4.2 中国AI基础设施核心要素市场规模分析

第五章：中国AI基础设施行业竞争分析

• 5.1 厂商竞争力评价指标
• 5.2 2025年综合竞争表现雷达图
• 5.3 领导者深度分析（含腾讯云）

附录

• 名词解释
• 方法论
• 法律声明

方法论说明

• 研究方法：定性分析与定量分析结合，涵盖文献研究、厂商访谈及数据建模。
• 样本规模：调研覆盖主流云计算厂商、AI原生企业、硬件供应商及运营商。
• 核心模型：Frost Radar™评估体系，下设创新指数（算力分配、网络架构、存储系统、扩展性）和增长指数（安全合规、成本优化、服务支持、生态集成、行业应用）。
• 数据来源：沙利文数据库、Tech sights、信通院、厂商公开资料及自有调研。
• 调研时间：2024年Q1至2025年Q2。

核心观点

• 痛点：AI芯片国产化率低（2023年仅23%）、高端技术依赖海外、算力供需失衡、数据安全要求严苛（金融/医疗行业首要考量）。
• 解决方案：
  • 加速芯片国产替代（2025年目标自给率70%）。
  • 发展高通量网络（ETH+协议提升通信性能30%）。
  • 优化高性能存储（华为AI SSD降低时延78%）。
  • 弹性调度技术提升资源利用率（腾讯TACO-LLM推理成本降44%-64%）。

为什么选择腾讯云

腾讯云在2025年Frost Radar™中创新指数排名第一、增长指数排名第二，核心优势包括：

• 技术先进性：自研TACO-LLM推理框架吞吐性能达业界1.8-2.5倍，星脉网络（IHN）提升通信效率30%；千卡集群故障率低至0.16（行业1/3）。
• 行业覆盖：服务互联网、智能驾驶、医疗等15行业，支撑千亿级向量数据库及多元硬件生态。
• 国际认可：唯一在创新维度领先的云厂商，连续多年入选Gartner及Forrester领导者象限。

数据来源：沙利文、头豹研究院、腾讯云技术白皮书（2025）。

注：报告结论基于2023-2025年数据，适用于中国AI基础设施市场当前发展周期。