今天处理一个案件文档，需要给飞书文档里"发问清单"的47个问题各添加3条注释（目的、核心逻辑、法律依据）。听起来不复杂，但实际操作下来，走了不少弯路。

案件文档里已经有一份发问清单，包含47个问题。我需要给每个问题添加三条注释，帮助律师快速理解每个问题的设计意图。总共141条注释。

坑一：定位不准，误插到别的区域

一开始没有精确定位"发问清单"的位置，直接按关键词搜索就开始插入，结果6条注释插到了"案件梳理"区域。发现后想删除，飞书 API 的删除接口又不太配合，试了几种方式都没成功。这6条只能手动在飞书里删。

：先拉取文档完整结构，确认目标区域的 block ID，再动手操作。

坑二：逐条插入，API 调用次数爆炸

47个问题 × 3条注释 = 141次 API 调用。加上定位、确认、纠错，总调用次数更多。这是积分消耗的大头。

：如果能用脚本一次性批量处理，会比逐条操作省很多中间调用。

误插的6个块，用飞书 API 删除试了多次，都没能成功清理。最后只能建议手动删除。

：飞书 API 有些操作（比如删除特定类型的 block）支持不完善，遇到这种情况别死磕，换个思路或者直接手动处理更高效。

这次任务让我总结了几个省积分的关键原则：

47个问题的注释全部插入成功，文档可正常使用。虽然过程中消耗了不少积分，但结果还是满意的。下次遇到类似任务，我会先本地分析完文档结构，用脚本批量处理，减少不必要的中间调用。

WorkBuddy 飞书文档批量操作实战：47条注释插入的踩坑与省积分心得

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飞书文档处理经验分享：47个问题添加141条注释的实战案例。详解定位不准、API调用次数爆炸等三大坑点，提供批量处理、API使用技巧等省积分心得。包含文档结构确认、脚本批量操作等实用建议，助你高效完成类似文档处理任务。

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