把地球“网格”自由拉伸,一套系统从全球算到山火——一文看懂 NOAA/GSL 的 MPAS 路线图

Image Name
图:MPAS 采用可变分辨率 Voronoi 网格,可在同一积分域内把全球 15 km 平滑过渡到 3 km,避免传统嵌套所需的侧边界条件。
GSL 每天 8 次滚动跑出三套 CONUS 3 km 系统,2025 年 4–5 月平均表现:
指标 | MPAS-RRFSA | HRRRv4(现行) | RRFS-A(预业务) |
|---|---|---|---|
上空温度 RMSE | 小于 | 略高 | 略高 |
上空风 RMSE | 小于 | 略高 | 略高 |
雷达反射率 CSI(45 dBZ) | 略高于 | 基准 | 基准 |

Image Name
✅ 结论:高空场误差小于现行模式,地面场持平,对流结构更逼真。

Image Name
图:4–5 月 12 h 高空温度与风误差,MPAS-RRFSA(红色)RMSE 与 Bias 双低。
实验设置:
🌪️ 潜力:未来 NOAA 可能放弃“全球+飓风嵌套”双系统,一套 MPAS 直算到风暴尺度。

Image Name
🔥 实时烟羽动画
GSL 正跑 MPAS-JEDI 三维集合变分(3DEnVar):

Image Name
总的来说,MPAS仍然在发展中,全球模式确实是大趋势,但我们对于中小尺度的探索仍离不开WRF,并且相信我,在计算成本上运行MPAS需要的计算资源与空间比WRF大得多,并非等闲的课题组能驾驭。
对于新鲜事物我们并不要惊慌,一如2023年盘古天气大模型横空出世,自媒体惊呼预报员没有用了,现在看来是否夸大其辞呢