jack.yang
不是更大,而是更聪明:DeepSeek-V4用“记忆+专家”双引擎颠覆大模型范式—压缩稀疏注意力、DSA、Lightning Indexer
原创
关注作者
腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
jack.yang
社区首页
>
专栏
>
不是更大,而是更聪明:DeepSeek-V4用“记忆+专家”双引擎颠覆大模型范式—压缩稀疏注意力、DSA、Lightning Indexer
不是更大,而是更聪明:DeepSeek-V4用“记忆+专家”双引擎颠覆大模型范式—压缩稀疏注意力、DSA、Lightning Indexer
jack.yang
关注
发布于 2026-04-24 13:47:43
发布于 2026-04-24 13:47:43
221
0
举报
概述
在人工智能大模型竞赛陷入“规模军备竞赛”的泥潭之际,深度求索(DeepSeek)于2026年4月24日发布了其划时代的 **DeepSeek-V4 预览版**。V4的发布标志着行业范式的根本性转变——从追求“更大”的参数规模,转向构建“更聪明”的智能架构。其核心创新在于一套名为“**双轴稀疏架构**”的系统性设计,该架构由两大引擎驱动:“Engram条件记忆引擎”与“MoE混合专家计算"
文章被收录于专栏:
大模型系列
大模型系列
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
删除。
token
DeepSeek
腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek
第四期热点征文-大模型技术
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
删除。
token
DeepSeek
腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek
第四期热点征文-大模型技术
#双轴稀疏架构
#Engram条件记忆引擎
#MoE混合专家计算引擎
#缩放定律
#万亿参数
评论
登录
后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
0
0
0
推荐