又来一个龙虾平替Hermes？但真正该看懂的不是这个名字

这两天，照常刷刷信息流，发现AI圈似乎又来了一个新物种？

首先蹦出来一个新名字：Hermes Agent

我还没反应过来，这又是啥玩意儿？唉，AI圈的新词就像韭菜一样一茬又一茬的……我人都麻了……回想一下AI圈的一些热词：OpenClaw、MaxClaw、KimiClaw、Manus、LLM、Prompt、RAG、Memory、Skill、CLI、MCP、Chatbot、Copilot、Workflow、Agent、Multi-Agent……

这么多AI圈的词，我第一反应不是兴奋，而是心累……这篇文章就带你看懂所有这些AI黑话。

心累不是因为又多了一个Hermes Agent。而是我突然发现，真正把人绕晕的，根本不是这些名字本身。

是太多人老把名字、能力、技术、产品，全摊在一张桌上讲。

Hermes Agent这种词，很多时候只是最后打包出来的产品名。

LLM、RAG、MCP、Agent这些词，讲的却是完全不同层的东西。

你把它们全挤成一个平面，我们当然越学越乱。尤其一想到那些本来就被周报、PPT、表格、制度文档压得够呛的人，我就更无语凝噎。

你让人学 AI，第一句本来应该先讲清楚：

这东西到底能不能帮他少干点活。

结果很多内容一上来，不是先告诉你这个新名字到底属于哪一层，而是先把整桌词甩你脸上。

你别说传统行业、行政、人资、运营、培训这些岗位了。就连我这种天天在看 AI 产品、拆工作流的人，昨晚都卡了一段时间：

也是卡在那几秒，我突然反应过来：

问题根本不是新词太多。

是很多词，压根就不在同一层。

• 有人在讲脑子。
• 有人在讲怎么喂脑子。
• 有人在讲怎么让脑子碰到外部世界。
• 有人在讲它最后长成什么产品。

你把这些全摊在一张桌上聊，读者当然越听越乱。

所以这篇我不准备继续堆术语。我只想把这件事讲明白一次：

Hermes Agent 这种刷屏名字，真正该看懂的，不是名字本身，而是它到底在第几层。

你只要先把楼层立住，后面再冒出什么新名字，大概率都能自己给它找位置。

01我先把最重要的话说前面

如果你现在也正被这些词轰得头疼，你先别急着背名字。

你先记住一句就够了：

很多新名字，多半只是最后一层；真正决定你会不会被绕晕的，是前面五层有没有分清。

如果从下往上拆，我现在会把它拆成 6 层：

1. LLM
2. Prompt / RAG / Memory
3. Skill / CLI / MCP
4. Chatbot / Copilot
5. Workflow / Agent / Multi-Agent
6. OpenClaw / MaxClaw / KimiClaw / Hermes Agent / Manus

说得更直白一点：Hermes Agent不是这篇的答案，它只是把问题勾出来的那个最新名字。

下面我就按我昨晚自己怎么想明白的，带你一层一层过。

02第一层：LLM

这一层最底，也最好懂。

它就是：

脑子。

不管你后面看到的是助手、机器人、Copilot，还是各种 Agent，最底下总得先有个模型在跑。

这个模型，就是LLM。

所以我现在看一个 AI 产品，第一眼不会先看它名字多新。

我先看它底下是不是换了脑子。

如果脑子没变，只是上面多包了几层壳，那就别一上来把它吹成世界重启。

这一层顺手记两个词就够了：

• token ：模型处理文字时的计数单位
• 上下文窗口：它眼前这张桌子到底有多大

但桌子大，不等于它会长期记住你。

很多人就是从这里开始，把后面的Memory一起听混了。

03第二层：Prompt / RAG / Memory

这一层，我更愿意把它叫成：

你到底在给脑子喂什么

这三个词最容易把人绕晕。

• Prompt：你现在怎么吩咐它
• RAG：它现在去哪里翻资料
• Memory：它以后会不会记得你

你看，三件事都在补上下文。

但补的根本不是同一种上下文。

一个补当前指令。

一个补当前资料。

一个补长期历史。

我自己以前最烦的就是这里。明明说的不是一回事，很多人嘴里却像在讲同一个万能黑箱。

最后读者只会得到一种感觉：

完了，AI 好像越来越玄。

04第三层：Skill / CLI / MCP

这一层开始，AI 才不只是“会回话”。

它开始碰到外部世界了。

没有这一层，模型很多时候最擅长的，还是礼貌地回你一段像样的话。

有了这一层，它才开始能查、能调、能做、能往下执行。

这三个词你现在不用一次学太深，先记住最粗的一层：

• Skill：它知道这类事怎么做
• CLI：它能在终端里把事做掉
• MCP：它能把外部能力标准化接进来

最近关于CLI和MCP的讨论特别多。

但我现在越来越不想看那种“谁替代谁”的吵法。

在我眼里，它们更像同一层里的两种接法。

如果 Agent 本来就活在终端里，CLI当然越来越重要。

如果你要把一批外部能力统一接进不同 AI 客户端，MCP也一样重要。

04第四层：Chatbot / Copilot

这一层已经不是纯技术词了，它更像在回答一件很现实的事：

AI 最后以什么姿势坐到你旁边。

• Chatbot：以对话为中心
• Copilot：以工作流为中心

如果你让我用一句最白的话来解释：

• Chatbot是你走进它的房间
• Copilot是它坐进你的驾驶舱

这两个没有谁天然更高级。

它们只是站位不同。

同一个底层模型，完全可以做成两种形态。

所以别一看到Copilot，就自动脑补成比聊天机器人高一层。

很多时候，它只是更贴着某个具体工作场景。

05第五层：Workflow / Agent / Multi-Agent

这一层，是我之前看到最多人喊错的一层。

现在只要步骤多一点、能调几个工具、会自己接着往下跑，很多人就会立刻说：

这就是Agent。

但我自己越看越觉得，这个判断标准太粗了。

我现在区分这三个词，只问一句：

路线是谁定的。

• Workflow：路线提前写好
• Agent：路线运行时决定
• Multi-Agent：多个角色分工来跑

这句话你一旦记住，外面很多包装词会瞬间清楚。

很多看起来很猛的 Agent，拆开一看，本质上还是固定流程。

这不是说它没价值（流程当然有流程的价值

）。

而是你别刚看到名字，就先被名字拽着跑。

06第六层：OpenClaw 等刷屏名字

说到这里，才轮到这些最近最爱刷屏的名字。

也是这篇真正最想讲的一句：

Hermes Agent 这种名字，很多时候不是新的基础概念，而是前面几层能力做打包后的产品名。

也就是说，它们不是跟LLM、RAG、MCP平起平坐的底层词。

它们更像是把前面几层能力重新打包之后，做成了不同的产品形态。

你可以先很粗地记：

• OpenClaw：更像底座
• MaxClaw /KimiClaw等各种大厂虾：更像把底座云化、产品化
• Hermes Agent：更强调长期记住你，相比于虾，更会自我学习成长
• Manus：更强调替你把任务继续往下做

如果换到开发者场景，Claude Code、Codex这类产品，也可以放在这一层理解。

说得再白一点，Hermes Agent更像楼顶刚换上的新招牌，如此而已。

所以这一层别先问：谁才是真正的 Agent？

你更该问的是：

它到底把哪一层做成了自己的主卖点。

你一这么问，很多东西立刻就不玄乎了。

下次你再刷到一个新名字，别先被名字带跑。先看它到底在卖哪一层。

07为什么这个分层对普通人真的有用

因为普通人学 AI，不是来考术语的，是来减活的。

名字是给你制造新鲜感的。

楼层才决定它到底能替你干什么。

你就拿写周报这件小事。很多人真实的过程就是：

• 去翻聊天记录
• 找上周版本
• 从飞书、Word、表格里抄进度
• 想半天这周风险怎么写
• 最后把语气改成领导能看的版本

又碎，又烦，还特别容易漏。

这时候你再讲一堆黑话，普通人当然只会更想退出。

但你一旦按楼层去看，事情就会突然变简单。

• 如果 AI 只是会写，那是第一层。
• 如果它能看你这次给的要求、去翻资料、记得你平时怎么写，那是第二层。
• 如果它真能接上文档、表格、聊天记录，把材料抓进来，那是第三层。
• 如果它不是待在一个单独聊天框里，而是直接坐在你写周报的地方，那是第四层。
• 如果它不只是按固定步骤吐字，而是能自己判断先整理什么、再补什么、最后怎么生成，那是第五层。
• 至于你最后用的是Hermes、Openclaw还是别的名字，那是第六层。

你看，到这里这些词就不再像黑话了。

它们开始一个一个，对应到你工作流里具体卡住的地方。

这才是普通人真正需要的理解方式。

08普通人最容易踩的 3 个坑

坑 1：把 RAG 当 Memory

一个是现查资料，一个是长期记住你。不是一回事。

坑 2：把 Chatbot 当 Agent

会聊天，不等于会执行。步骤多，也不等于代理性强。

坑 3：把产品名当概念名

Hermes Agent、Manus、KimiClaw这些名字看起来都很猛。但它们大多是产品层的名字，不是底层概念层的名字。

这一步一旦搞反，后面越学越乱。

09最后，把它压成一句你能带走的话

如果你今天只想记住最短的一版，就记这一句：

LLM 是脑子，Prompt / RAG / Memory 是喂脑子的，Skill / CLI / MCP 是让脑子接外部世界，Chatbot / Copilot 是它怎么坐到你面前，Workflow / Agent / Multi-Agent 是它怎么被组织起来做事，那些刷屏的名字只是最后打包出来的产品。

我昨晚刷到Hermes Agent之后，真正想明白的不是又来了一个新名字。

而是：以后再来 10 个名字，我也先看它在第几层。

AI 圈会一直换名字，真正该先看懂的，从来不是名字，而是它在第几层。

后面如果你还想继续跟着我一起拆 AI，欢迎来陪伴群。 新词会一直冒出来，但没关系，我们可以一个一个慢慢拆。 你不用自己硬扛信息洪流，有人陪你一起看懂，就没那么难了。