小米的大模型,正式开始上线了。
这个消息可能很多人刷到了就划过去了——毕竟每隔几天就有个大模型发布,好像跟我们关系不大。
但这次,我想跟你聊聊,为什么我觉得这跟你真的有关系。

简单说,小米这次一口气上线了四个模型:
可能有人会说:"又是模型,又是参数,跟我有什么关系?" 🤷♂️
这次关系大了……

我给你看个数据:
在全球权威大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上,小米MiMo-V2-Pro目前位列全球第八、国内第二。

不是小米自封的,是独立第三方评测机构的结果。
更关键的是——MiMo-V2-Pro支持高达1M的超长上下文窗口。
1M上下文意味着什么?
意味着你可以一次性丢进去一本书、一份几十页的合同、一整个季度的数据报表,它都能记住并帮你分析。
这对于我们这些天天跟文档打交道的人来说,就是从"一点点问"到"一整块喂"的效率飞跃。
说实话,模型厉害不厉害,排行榜高不高,对我来说只是好看。
真正让我看到落到实处的是:小米MiMo已经在真实场景里跑起来了
有一组数据我很想分享给你:
在龙虾圈子里,OpenClaw上,小米 MiMo 的调用量已经超过675B tokens。

这意味着什么?
意味着小米MiMo不只是发布会上很厉害,而是已经有人在用、在跑、在出结果了。
对于咱们普通人来说,判断一个AI工具值不值得学,就看一点:有没有人真正用它省到时间、解决问题。
小米MiMo显然已经过了这个阶段。✅
小米官方同步上线了MiMo Claw功能。
什么意思呢?
以前你想用某个大模型,得注册开发者账号、配置API Key、调参数、部署环境……一套流程下来,普通人望而却步。
现在小米做了一件事:一键创建,开箱即用。

好消息:不用任何配置,一键创建就能直接用。而且,免费体验一周。
不过 坏消息是 ,体验一次有效期:30分钟……

emmmm,这么说吧,我创建了两次,第一次,没太在意时限,放养了一会儿,就做了个起步工作,定下了我是谁,他是谁,创建了一个skill,然后准备正式工作的时候,龙虾告诉我,销号了……
得,白来一趟,再创建一遍,把前面的流程再跑一遍,诶嘿,这次把这个任务完成了,你别说,你还真别说 ,似乎效果还挺不错的样子,写出来的内容针不戳,我甚至都感觉已经很像是我自己写的了。
下面还剩下一些时间,我也没继续体验了,接下来的事情,应该交还给在座的各位,大家也都可以去体验下了,当然,这里我建议,提前把那些说明我是谁以及给龙虾身份的内容也准备好,因为这些内容,是你在每半个小时重新创建一个米claw,都要重来一遍的



。
半小时的时间体验完几次,你心里就有数了——这东西到底值不值得继续用。
我一直跟社群里的朋友说一句话:
不是因为厉害才开始,而是因为开始了才厉害。
很多人学AI最大的障碍不是技术,是心理门槛
要么总觉得要先系统学习、要看完整教程、要准备好了才开始,要么就是觉得现在的大模型也忒多了,我也没耐心去看,随缘用呗,主打一个能用就行的精神。
但现实是——最好的学习方式就是多体验,多上手,只有你自己实际体验过,才能知道,哪个模型最适合你,哪个任务最需要哪个AI帮助。
小米MiMo现在免费一周,这不就是最好的"上手时间"吗?
你可以这样开始:
https://aistudio.xiaomimimo.com不需要学任何前置知识,不需要懂任何技术原理。
先跑起来,再优化。
AI工具越来越多,模型一个接一个地发,信息差反而越来越大。
但好消息是:门槛在降低,机会在靠近
小米MiMo的上线,对于我们这些非程序员来说,不是一个技术事件,而是一个效率事件。
它意味着:
如果你一直想学AI但迟迟没动手,这周,就是最好的起点
一周之后,你可能会发现:原来学AI这件事,根本没有想象中那么难。
你差的不是能力,是开始的那一下。
*以上数据来源:小米官方公告、Artificial Analysis全球大模型排行榜、OpenClaw调用量公开数据*