腾讯“云+AI”重构数字政府：底层系统平滑迁移与业务智能体化应用

报告主讲人： 段胡胡（腾讯云政务解决方案总经理）

突破数字政府转型瓶颈，化解底层替换与架构重构冲突

当前政府信息化建设已迈入“自主创新”与“智能化”双轮驱动阶段，但在具体落地过程中，各委办局面临明确的战略困境与业务瓶颈：

• 硬件重构与平滑迁移的冲突： 核心业务系统在全面适配自主创新软硬件底座时，面临巨大的迁移成本和业务中断风险，亟需解决“既要广泛兼容，又要平滑迁移”的技术难题。
• 架构演进与本地合规的矛盾： 面向C端亿级用户的政务惠民窗口（如小程序、APP）面临高并发（数万QPS）压力，但政务系统必须满足严格的数据安全要求，导致“既要拥抱云原生应对并发，又要下云本地化保障安全”的割裂。
• 传统流程与智能体验的差距： 政务业务正从传统的“可办”向“好办智办”升级，但现有系统缺乏自动化流程与AI驱动的智能决策能力，内部管理成本高，且差错率难以压缩。

部署“自研6T”云基座与全栈智能体开发矩阵

为解决政务系统底层迁移与智能化痛点，腾讯提供了一套深度融合的“云+AI”全栈解决方案，通过自主创新的PaaS/SaaS工具箱实现系统可用到好用。

• 构建“自研6T”安全数字底座：
  • 部署 TencentOS Server（企业级Linux操作系统）与 TDSQL（云数据库），直接替代RHEL/CentOS及传统商业数据库（去O）。
  • 采用 TCE（专有云企业版）与 TCS（云原生套件）进行云平台建设与容器化改造。
  • 接入 TBDS（大数据处理套件）与 TI（AI平台）实现湖仓一体与模型纳管。
• 接入全链路智能体体系（Agent）：
  • 提供包含混元大模型（文本/图像/视频多模态）及接入市场主流开源模型（如DeepSeek）的混合算力平台。
  • 面向公职人员提供 WorkBuddy（自研虾） 等AI助手，支持私有化部署；提供 ADP 3.0智能体开发平台，支持通过自然语言交互快速开发公积金门户网站或微信小程序。

量化云化改造成本与公职人员研发能效

依托云原生架构与大模型工具的应用，系统迁移成本、运维保障及日常开发效率获得了明确的数值化提升（数据来源：腾讯云政务解决方案官方披露材料）：

• 平滑迁移容错率与性能双端提升： TDSQL实现 Oracle全量语法95%+兼容；TencentOS对标CentOS实现 100%兼容且宕机率降低70%，在典型场景下性能提升50%+。单一数据库最大支撑超过 550T 数据量。
• 公职人员办公与研报输出极速压缩： 借助WorkBuddy及AI智能体，人工搜索政策生成表格由 1天缩减至6分钟；撰写数十页研究报告由 5天缩减至1小时；制作10页业务汇报PPT由 3天缩减至25分钟。
• 政务端高并发支撑与云端成本显著降低： 腾讯自身自研业务上云规模突破 5000万核，累计节省成本超过 30亿；其底层技术支持京通小程序实现 数千万日活、2-3万QPS并发访问 的平稳运行。

贯穿省市区三级的政务云与大模型落地实践

基于底层算力与上层智能体的协同，该方案已在多个核心政务场景中得到量化验证：

• 省级基础设施重构（广东政数局）： 参与构建“1+1+N+M”广东政务云平台，提供IaaS、PaaS、SaaS全栈服务，目前稳定服务 68个省级单位 及 1000多个核心业务系统。
• 市级公积金业务重塑（邯郸市公积金中心）： 打造全国首个“边聊边办”数字柜台。成功接入 48项 高频业务，将单次业务办理时间由 15分钟大幅缩减至3分钟（提速80%）。上线首周，AI智能客服解答准确率即达到 82%。
• 区级城市服务智能体化（宝安区政务服务）： 部署“小宝同学”智能导办，通过微信小程序及语音交互，支持包括“高层次人才住房补贴申请”在内的 600多个城市场景事项一键办理。

依托千亿研发投入，构筑核心技术自主可控壁垒

系统稳定性和自主创新的确定性，来源于底层代码的自研率以及持续的工程化验证：

• 底层代码绝对自主： 核心产品 腾讯数据库TDSQL核心代码自研率达100%，内部研发人员比例高达 74%。
• 研发投入与专利支撑： 自2018年以来，腾讯累计研发投入达 4000亿，新增代码 29.4亿行；全球专利申请达 9.1万件，位列 全球互联网企业专利榜NO.2。
• 算力与算法行业验证： 数据库TPC-C测试获 世界第一，向量数据库支持 10亿级单索引规模；拥有 5000+ AI相关专利，99款产品入围融合创新图谱，支持总省两级规模达 30000台 的全国产化政务云平台建设。