
最近看到云 + 社区出了 QClaw 的征文,其中脑洞名场面包含用来管理追剧/追番进度的场景
正巧自己很久没有维护追番的页面了,于是决定趁此机会使用 QClaw 实现新一代的追剧/追番进度管理
官网:https://qclaw.qq.com,可以下载 PC 版的客户端

打开APP后需要授予权限,「允许」即可

然后使用微信登录,这个登录只是登录 QClaw,还不是登录 channels(聊天渠道)
可以看到右上角有「腾讯龙虾管家守护中」的提示

开启后首先看一眼「设置」中都有什么
「通用设置」中可以看到「龙虾管家」、「休眠阻止」、「云端同步」和「记忆增强」功能默认均是开启的

「用量统计」中可以看到,目前每日赠送了 4KW 的 Token 额度(比页面刷新前一闪而过的 2KW 翻了一倍)


「技能管理」中内置了部分安装好的 skills(技能),就不用再手动联网下载了

「远控通道」中 channels(消息渠道)支持 6 种,添加之后就可以通过以下渠道和 QClaw 聊天了

最后,当前 QCllaw 版本号为 v0.2.10

「设置」看完了,接下来是时候开始步入正题,和 Agent 聊天了
可以看到默认自带了一个 QClaw 的 agent-workspace(智能体工作区)

这里为了将不同功能的 Agent 独立开,选择「新建 Agent」,不在默认的「QClaw」上聊天
看个人需要,其实也可以一直在「QClaw」里聊天,因为「QClaw」的 agent-workspace(智能体工作区)中已经勾选好了部分 skills,而「新建 Agent」需要自己按需勾选配置

选择「自定义」,即创建全新 Agent

跳过「人设创建」,之后是可以补充修改的

展开右边栏,可以看到详细信息。包括:名字、简介、记忆、日记和技能

其中简介实际上对应了 OpenClaw 的 agent-workspace 中的 # SOUL.md
# SOUL.md
QClaw的智能Agent,说话简洁直接,先给结论再给论据,不说正确的废话,不堆砌冗余修饰,善用结构化的方式让信息一目了然。语气像一个靠谱的朋友兼顾问——有专业深度但不端架子,态度温和但不讨好,该纠正就纠正,绝不编造事实。这里暂时清空「简介」,之后会根据自己的场景重新填写

想使用 QClaw 实现管理追番进度的这个功能,最合适的就是创建 skill 了
因为 QClaw 自带 qclaw-skill-creator 的 skill,因此我们可以通过自然语言创建,而不用手写 skill 文件夹中的任何文件

从openclaw.json配置文件也可以看到当前 workspace 所绑定的 skills 列表
"list": [
{
"id": "main",
"name": "QClaw"
},
{
"id": "agent-e9bbd03a",
"name": "远哥制造的Agent",
"workspace": "/Users/yuangezhizao/.qclaw/workspace-agent-e9bbd03a",
"agentDir": "/Users/yuangezhizao/.qclaw/agents/agent-e9bbd03a/agent",
"skills": [
"find-skills",
"qclaw-rules",
"qclaw-env",
"qclaw-cron-skill",
"qclaw-text-file",
"skillhub-preference",
"qclaw-skill-creator"
]
}
]于是,接下来和 Agent 对话,阐述自己的需求,具体怎么描述的请参照见本章节末
因为自己之前用 Flask 和 Jinja2 以及 next.js 写过一版,所以直接照着当时的 DDL 跟 Agent 又解释了一番

有了这些信息,不难创建出一个 anime-tracker 技能
因为当时没有及时截图,而网页上又只能看到最多 200 条消息……所以就没办法把创建的全部流程贴出来了,但是道理就是这么个道理

后续让 Agent 反向总结如下,仅供参考

具体目录结构如下

最后可以和 Agent 对话,如何使用该 skill


我可从没说过「MAPPA 又开摆了」,认真脸.JPG
这时候在设置中就能看到新的 skill 了

回到工作区,在右边栏【勾选为当前 Agent 添加技能】,然后选择新创建的 anime-tracker,这样就算在本工作区启用了

然后就终于到了激动人心的测试环节了,直接 /new 一个新会话
这里实测即使不主动在对话框中勾选技能,只要工作区开启了,QClaw 也是可以正常调用的


返回如下,看着没问题吧~

请忽略时间应该为【260420】,就是昨天,这里习惯性打错了
emmm,统计应该仍然使用✅,这个时候就可以让 AI 完善 skill

纠正结果,更新 skill,重新输出结果

篇幅原因,就不再演示创建和删除流程了,后续有需要也可以补充回来
扫码连接,然后就可以在微信客服号的窗口和 QClaw 进行对话了



在「连接」中有多个常见应用

输入自己的邮箱账号,完成验证

这样就可以把 QClaw 输出的内容发送到自己的邮箱中了

通过和 Agent 聊天,发送测试邮件

可以看到自动勾选了「public-skill」的 skill

实测可以成功通过与 Agent 对话实现收到测试邮件
这样就可以设置定时任务,比如新增定时任务,每日 22:35 发送今年追番列表到我的邮箱中

可以在【任务】中看到新创建的任务列表

历史人物执行结果

执行 cron 的会话

以及自己的收件箱

1. 封装了 OpenClaw 的 QClaw 实际用起来非常方便,不用折腾联网下载,开箱即用
对于常见的需求都可以实现,内置了非常丰富的技能,还可以在【灵感广场】中直接获取他人分享的”灵感“~

2. QClaw 还提供了 10G 的存储空间(腾讯 SMH 云存储),用于云文件上传备份,后续有机会再来介绍

3. 在 QClaw 的聊天框中是可以直接使用 / 开头的 commands,可以看到 OpenClaw 的版本是 2026.3.13

这个自己习惯 /v on 开启可视模式,可以看到具体做了哪些操作

当前配置的模型是 qclaw/modelroute,因为是通过本地的 Auth Gateway 代理访问 JPRx,所以并不知道具体的 model 是什么

自己写这篇文章时与 Agent 高强度聊天时 Token 是足够的,主要看执行的任务的复杂度,实测第一天剩余 50%+

第二天高强度创建 skill,剩余 29%,也是够用的

遇到循环过久的命令会主动停止,避免 Token 被单个对话耗尽

不愧是良心云,希望未来鹅厂会推出更好用的 AI 产品供大家使用
也感谢云 + 社区本次征文活动,可以趁此机会通过 AI Agent 实现自己的追番进度管理系统
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。