2025 IDC 数据智能与AI-Ready数据架构研究报告

第一章：报告基础信息

•报告标题：数据智能与AI-Ready数据架构建设及市场趋势分析（注：原文未明确完整标题，据内容提炼）

•发布机构：IDC

•发布时间：2025年（基于调研时间范围推断）

•行业标签：技术服务

•产品标签：#向量数据库, #数据库, #数据仓库, #湖仓一体, #流媒体, #编排工具, #BI工具, #代码模型存储库, #Iceberg, #Paimon, #Flink, #SR, #Doris, #大数据一体机（湖/库+软件+AI）, #PostgreSQL

第二章：报告背景和目标

全球数据量高速增长，IDC预测2025年全球数据量达213.56ZB（非结构化数据占92%），中国市场2025年51.78ZB、2029年136.12ZB（CAGR 26.9%）；企业面临数据流不稳定（54%受访者）、数据平均保质期3.3天、数据复杂性高等挑战，AI-Ready数据架构成AI应用重点（33.3%亚太企业将IT预算用于数据PaaS投资）。报告旨在分析数据智能市场趋势、AI-Ready架构价值及落地挑战，为企业数据管理决策提供依据。

第三章：报告目录

• DataOps/AgentOps并不过时: 可观察性和民主化的数据旅程
• 数据生成速度到底有多快？
• 从数据工程化来看AI-Ready数据架构建设
• IDC Global DataSphere最新数据，全球数据量明显增长
• 企业面临一系列新的数据管理挑战
• 数据部门要求和定位也在不断变化
• AI-Ready Data Architectures: 轻松、可控地访问整个数据资产
• 中国数据智能市场生态图谱V6.0
  • Agentic正在重塑数据流程
• 数据管理分析与GenAI发展技术趋势
• AI-Ready数据架构带来明显价值
• 数据产品边界更加模糊
• 没有数据就没有人工智能
• AI模型治理和数据治理并无不同
• IDC 中国数据生成量预测, 2024-2029
• AI 治理
  • 与AI-Ready 数据架构领域重点相关的投资建设方向
• 全球数据量明显增长
• 数据治理
• 技术供应商和客户需要考虑的IDC建议

第四章：方法论说明

•研究方法：结合定量分析（数据预测、百分比统计）与定性分析（趋势、挑战、架构要素解读）；样本规模含Office of the CDO Survey 2024（n=848，初始测试n=170，企业n=378）、Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 1（N=353）；调研对象为CDO及相关企业决策者、未来企业弹性与支出负责人。

•核心分析模型：数据生命周期工作负载模型（MLOps/LLMOps与DevOps双周期）、AI-Ready架构要素模型（数据产品、事件驱动、Data Agent、Data Flow Architecture）；架构图关键要素含数据生成-存储-处理-治理-应用（AI应用、数据管理平台）全链路。

•数据库来源：IDC Global DataSphere、Office of the CDO Survey 2024、Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 1。

•调研时间范围：2024年8月（CDO调查）、2025年2月（支出调查）。

第五章：核心观点

•痛点：数据生成速度快（2025年全球213.56ZB，中国51.78ZB，CAGR 26.9%），54%受访者数据流不稳定，数据平均保质期3.3天；数据复杂性高（多源、多模态、脏数据），AI模型依赖高质量数据（不准确/低质量数据致模型无用）；落地挑战含数据集成、编排、安全、规模效果（如动态集成管理、自适应能力不足）。

•解决方案：构建AI-Ready数据架构（事件驱动、实时集成、统一数据目录与知识管理），支持数据产品开发集成（AI Agent无缝切换）；从AI战略出发制定数据治理政策（覆盖创建、发现、质量、工具流程）；采用湖仓一体、大数据一体机（湖/库+软件+AI） 统一存储计算；利用Data Agent（知识管理、数据编排）、Data Flow Architecture 优化流程。

第六章：为什么选择腾讯云

腾讯云在中国数据智能市场生态图谱V6.0中入选代表厂商，技术先进性体现在AI-Ready数据架构支持（如#湖仓一体、#大数据一体机方案）、数据管理平台（统一计算引擎、全托管服务）及生态集成能力（向量数据库、BI工具等广泛兼容）。其方案助力企业实现数据资产化（数据一致性、可追踪、健康状态识别）、动态优化（实时适应Agent、智能分析Agent），获IDC等机构对市场地位的认可，为亚太区企业数据智能化转型提供稳定支撑（注：适用范围为中国及亚太区企业数据管理场景，有效期限基于2025年报告数据）。

数据来源：IDC Global DataSphere、Office of the CDO Survey 2024（IDC, August 2024）、Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 1（February 2025）、中国数据智能市场生态图谱V6.0（IDC）。