现在日常工作是越来越多用AI干活：写文案、整理研报、搭业务知识库、做项目复盘，几乎每天都要高频用AI。

也踩了挺多坑：免费积分不够用，花钱买了套餐，好像还是不够用。折腾了一段时间，基本把WorkBuddy+腾讯云Coding Plan的组合摸透了，从怎么算真实消耗、选对不浪费钱的套餐，到怎么用能省一半Token，总结了一些经验，分享给大家。

WorkBuddy免费版，每个月送500积分（现在每天还能再领100积分）

，平时偶尔用用AI，低频改改文案、搜点东西，基本完全够用；如果是日常经常用，比如每天都要写东西、处理文档，

，也基本能覆盖。只有你用下来，明显感觉积分不够用、有高频批量的需求，再去考虑Coding Plan这类固定套餐，不用一上来就花钱买套餐。

一、先算明白自己的真实消耗，别信网上的通用公式

很多人用AI的第一个坑，就是照搬网上的“1积分=XX Token”的通用公式，最后要么算错性价比花了冤枉钱，要么低估消耗，用着用着积分/额度就没了。

其实AI花不花钱，全看你用它干什么：改一句话和分析10份研报的消耗，能差上千倍；哪怕是同一个AI模型，你用来写短文案和用来做长文档复盘，花的钱也天差地别。

想不花冤枉钱，核心方法特别简单：

拿你每天最常干的活，做一次对照测试

，算出来的就是你专属的消耗标准，这也是你后面选套餐、省成本的基础，全程10分钟就能搞定。

我就拿自己要干的「写300-400字基金投教短文」，做了个对照测试，全程只换AI的调用方式，其他要求全不变：

固定用GLM-4.7模型，固定写面向新手的投教短文，结构、字数全定死

分别用两种方式跑：WorkBuddy内置模型（扣积分）、外接GLM-4.7资源包（扣Token）

这个测试的意义，不是让你照搬我的数字，而是让你搞懂自己干的活，到底要花多少积分、多少Token。知道了这个，你再选套餐、看划不划算，心里就有底了，不会再凭感觉瞎花钱。

二、选对不浪费钱的套餐，只买对的不买贵的

算明白了自己的单活消耗，接下来就是选套餐。还是那句话，先看免费积分、个人专版够不够用，不够再往下看，我把几个主流方案的适用场景、怎么选，全用大白话说明白。

1. 日常高频用：Coding Plan Lite版（40元/月），性价比最高

这个套餐是我最推荐日常用的，它的计费规则特别划算：

按请求次数扣费，不按Token多少扣费

。简单说，只要在AI能处理的字数范围内，哪怕你一次让它读10万字的文档、做总结，也只扣1次次数，不会因为内容多多花钱。

40块钱一个月，一共有18000次请求，平均每天600次，个人日常写文案、处理文档、做复盘，完全够用。哪怕是批量处理十几份文档，合并成一次请求让它处理，单次成本才0.0022元，而且能用的AI模型，和贵的Pro版完全一样。唯一的小缺点就是太抢手，要蹲点补货（现在基本抢不到），但日常用真的是最划算的。

2. 有大批量活要集中干：Coding Plan Pro版（199元/月），攻坚专用

如果你有一堆活要集中干完，比如要一次性处理几百上千份文档、搭个完整的知识库、批量洗数据整理资料，那选Pro版就很合适。

它比Lite版多了3倍的额度，一个月有54000次请求，而且限制更松，不会出现你批量处理着，突然提示“次数超限、要等几个小时才能用”的情况，能一口气把所有重活干完。

我自己的用法就是，先开一个月Pro版，集中1-2个月，把攒的几百份历史资料、研报、复盘，全导进去搭好知识库，把所有要花大功夫的批量活全干完。等这些重活都搞定了，日常就用Lite版处理简单需求，钱花在刀刃上，不浪费。

3. 抢不到套餐应急用：个人Token Plan（39元/月），兜底首选

这个套餐就是用来兜底的，它按Token总量扣费，不限制请求次数，最大的好处就是

。要是你原来的套餐用完了，又没抢到Lite/Pro版，买这个就能无缝衔接，不会耽误干活。

39块钱有3500万个Token，个人日常用一个月完全够，单次干活的成本，和Lite版、用积分差不多，哪怕是处理长文档，也不用担心超支。

三、手把手教你省Token，同样的活，花一半的钱就能干完

很多人积分、Token哗哗掉，不是活多，是用的方法不对。我自己踩坑调整后，同样的工作量，Token消耗直接降了不少，这些方法都是普通用户直接就能用的，全是干货。

1. 复杂活拆成几步干，别一上来甩个大需求

很多人习惯把一堆活打包发给AI，比如“把这10份研报整理好，写3篇投教文案，再归档好”，结果要么AI干到一半卡死，要么结果完全不对，你还要反复改，来回几次，Token全浪费了。

正确的做法，是把一个大活拆成3-5步，一步一步给AI指令：先让它读研报提核心信息，再把信息整理成结构化内容，再用整理好的内容写投教文案，最后归档。每一步只给一个明确的目标，不仅AI干出来的活更符合你的要求，还能避免它瞎推理、空转，单活消耗直接降40%以上。

2. 给AI说清楚要求，别让它自由发挥

Token浪费的重灾区，就是AI写了一堆你不需要的废话。想要避免，就要在指令里给它定死边界：结构、字数、格式、不能写什么，全说明白。

比如别只说“写一篇基金投教文”，要说“写一篇300-400字的基金投教文，分3点，只给新手讲能看懂的干货，不用华丽的修饰，纯文本输出”；别只说“整理这份研报”，要说“整理这份研报的核心观点，分5条，每条不超过100字，只提取原文有数据支撑的内容，别加自己的解读”。

要求越明确，AI的输出就越精准，不会写一堆没用的内容，Token消耗直接降一半。

3. 用对工具，别让AI绕远路干活

很多人不知道，用错AI的工具，会平白多花几倍的钱。比如本来用内置的DOCX工具，就能直接处理Word文档，结果你让AI用Python写脚本处理，不仅容易报错，还会因为写代码、调代码、反复调用，多花好多Token；本来用mx-search工具，就能精准搜金融资讯，结果你让它用通用搜索瞎找，不仅内容不对，还会因为反复搜东西多花钱。

正确的做法很简单：干什么活，就用对应的专用工具，别让AI绕远路用别的方法实现，从根源上杜绝额外的消耗。

4. 一次导入文档，永久重复用，别反复上传

比较容易出现的浪费，就是同一份文档，每次用都重新上传一遍。比如每次分析同一份研报，都把全文粘贴一遍；每次写同主题的文案，都重新上传参考资料，每一次上传，都会花掉大量的Token。

正确的做法，是把你经常要用的文档、参考资料，批量导进AI的专属知识库。AI会一次性把这些内容处理好存起来，后面你再分析、提问、写文案，它直接从库里调内容，完全不用你重新上传文档，单次输入的Token消耗，直接能降90%以上。而且这个知识库会一直存在，你换套餐、换计费方式，都能正常用，一劳永逸。

不同AI模型的花钱速度天差地别，很多人不管干什么活，都用最贵的旗舰大模型，比如就改个错别字、调个日期格式、问个简单问题，也用GLM-4.7，完全是浪费。

正确的做法，是按活的难度选模型：简单问答、改文案、调格式，就用轻量小模型，Token成本只有旗舰模型的1/10甚至更低；只有处理长文档、复杂逻辑、写专业内容的时候，再用旗舰大模型。这么调整下来，你一个月的总消耗，直接能降60%以上。

6. 一个活建一个对话，别所有活都堆在一起

AI每一次回答，都会带上你这个对话里的所有历史内容，对话越长，每次花的Token就越多。很多人习惯在一个对话里，处理十几个完全不相关的活，结果每次发新指令，都要带上前面一堆没用的内容，平白多花好几倍的钱。

，一个对话只干一件事，每次发指令，只带必要的内容，别把无关的历史内容带进来，直接就能降低基础的Token消耗。

四、避坑指南+长期用的小规划，不花冤枉钱

现在大家用AI越来越多，好用又便宜的套餐，经常蹲点都抢不到，光靠临时碰运气，很容易要用的时候没额度，耽误干活。结合我自己踩的坑，给大家几个长期用的建议，还有绝对不能碰的坑。

先干重活，再干轻活：高性价比套餐的额度，优先用来干批量处理文档、搭知识库这种费钱的重活，日常简单问答、改文案，用免费积分、轻量模型就能搞定，别浪费宝贵的套餐额度。

多备几个方案，别只靠一个：别只盯着一个套餐，要搭个“三层备份”：主力用Lite/Pro版，抢不到就用Token Plan兜底，应急用免费积分/开源模型，不管套餐怎么波动，都不会出现没AI用的情况。

能锁定的资源，先锁定：要是你用着某个套餐特别合适，直接开自动续约，先把资源占住，不用每个月都蹲点抢，避免后面抢不到、涨价。哪怕后面想换套餐，随时都能取消自动续约，没有任何损失。

别信网上的通用换算公式，一定要自己测：每个人用AI干的活不一样，消耗差几十上百倍都有可能，只有自己用日常的活测出来的数字，才是靠谱的。

别同时买两个Coding Plan套餐：腾讯云有明确的规则，同一个账号，同一时间只能买一个套餐，你哪怕想同时买Lite和Pro版换着用，系统也不让，别白忙活。

别提前退订没到期的套餐：你退订了，剩下的额度直接就没了，也不会退钱。一定要等套餐到期了，或者确认抢到新套餐了，再退订旧的，别出现没用的空窗期。

其实用AI干活，想省钱不踩坑，核心就两点：一是先搞明白自己的需求，选对适配的方案，不瞎花钱；二是用对方法，减少没必要的浪费。不用追求全网最便宜的算力，找对适合自己日常干活的方式，就是最划算的。

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用AI干活，想省钱不踩坑，核心就两点：一是先搞明白自己的需求，选对适配的方案，不瞎花钱；二是用对方法，减少没必要的浪费。

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