首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >AI软件工程-从VibeCoding到SDD-腾讯云架构师技术沙龙等你来

AI软件工程-从VibeCoding到SDD-腾讯云架构师技术沙龙等你来

作者头像
人月聊IT
发布2026-03-26 19:53:41
发布2026-03-26 19:53:41
140
举报

大家好,我是人月聊IT。

在腾讯云架构师年前的一次关于AI Agent的技术沙龙的时候,我和架构师联盟的几位理事就在讨论,年后想准备一期关于AI软件工程方面的技术沙龙,共同探讨AI编程如何从个体的技能转变为团队和组织级的核心技能。包括如何让AI编程除了做些小应用,做变更外,也能够胜任复杂系统的从0到1的全流程构建。

也正是由于这个想法,我们在年前就策划了准备在3月下旬组织一次规模较大的AI软件工程和AI编程的技术沙龙,由我来担任整个技术沙龙的出品人。为了能够做好这次技术沙龙,本次也是特邀了多名重磅嘉宾来参与工程级实践分享,包括有些嘉宾还特意从北京和上海赶过来参会,所以真是机会难得的一次技术分享会。

在介绍各位嘉宾的分享主题前,我还是先分享2-3页材料,谈下为何从去年开始我一直关注AI软件工程方面的实践。

传统软件工程的发展我们可以分为三个阶段。早期的瀑布模型,包括CMMI软件成熟度模型的工程化;中期的RUP,MDA模型驱动架构;到现代阶段的敏捷,DevOps,微服务和领域建模。

整个传统软件工程的发展其核心逻辑就从规范性到适应性的转变,从工程控制到团队赋能的转变。如何理解上面这句话?简单来说就是我们希望找寻到一种软件工程方法,既可以解决大型软件开发过程中的复杂性,又能够让整个工程方法尽量的敏捷,自适应和自动化。但是传统软件工程一直没有去回答一个问题,就是软件工程本身能否更好的智能化?

特别是随着AI大模型发展,AI编程技术的发展,这就是我们必须思考的一个关键问题。AI如何更好的软件工程相互结合?

要回答这个问题,还是要回到软件工程究竟解决了什么问题谈起。简单来说软件工程就是为了应对软件复杂性和规模增长而兴起的工程学。在布鲁克斯经典的《人月神话》这本书里面就谈到。

所有软件活动包括根本任务——打造由抽象软件实体构成的复杂概念结构,次要任务 ——使用编程语言表达这些抽象实体,在空间和时间限制内将它们映射成机器语言。

也正是这个原因,没有银弹一直是我们倡导的理念。即使你解决了编程自动化的问题也没用,因为软件开发的复杂度包括了业务复杂度和技术复杂度。即使技术复杂度解决了,但是业务复杂度并没有解决。

那么AI大模型是否可以更好地解决业务+技术双复杂度的问题呢?我在前面谈过,任何软件工程解决复杂性的核心思路只有两个点。其一是分为治之的分解思路,其二是流水线作用的编排思路。

对于一个复杂的系统构建,我们可以通过分解的思路,将其分解为独立自治的更小的子系统并设计好接口,实现复杂度的降低。而对于软件开发实现中,我们可以通过设置需求,设计,前端,后端,DB,测试等各个不同的岗位角色,让软件开发变为流水线降低对单个人技能的要求。

在《人月神话》这本书里面,谈到复杂系统的建模,一直强调应该有一个类似外科手术队伍一样的团队,主刀医生就是核心架构师尤其完整最核心的架构设计和分解操作,其确保整个系统的概念完整性。定义好了组件,组件间接口,实际后续的实现复杂性已经大大降低。

讲到这里我给出我的关键观点。即当前随着AI大模型的快速发展,AI软件工程必然形成新的软件开发范式,这个范式不是简单的对传统软件工程赋能,而是引入新的AI原生软件工程。前面谈到的两个复杂性点,对于流水线作业将全部被AI替代,而对于复杂系统的理解和分解,虽然也可以AI辅助,但是仍然需要同时具备业务和技术经验的资深架构师把关,解决分而治之的问题。

有不少人希望把当前软件工程叫做软件工程3.0时代,实际我们想说的是我们希望构建的是一套AI原生软件工程方法,真正将AI编程能力上升为能够解决中大型系统构建的工程级实践。这个本身也是我们组织这次AI软件工程技术沙龙,希望和大家一起探讨的关键问题。

好了,言归正传,选择性的介绍下我们这次分享的几个重磅嘉宾。

先介绍下沈欣老师,半天妖集团的CIO,也是上海同盟的理事。实际在多年前沈老师还是喜茶CIO的时候,我们在华南CIO大会就认识。沈老师本身也是信通院低代码标准规范的核心起草人员。沈老师最近一直在研究的一个主题方向就是AI软件工程,包括如何将本体论建模思想,低代码对象驱动思想融入到AI软件工程实践中。这次也会给我们带来这方面的分享。

吴穹老师估计大家也熟悉,很早的敏捷方法论专家,一直从事敏捷咨询和教练工作。我记得我在10多年前就看过吴穹老师分享的敏捷实践方面的文章。这次吴穹会做如何结合本体论和企业级Claw来构建企业软件研发自动化流水线。实现传统DevOps从自动化到智能化的升级。

亚琨老师是新流智能联合创始人,也是早期AI编程,Spec Coding,包括BMAD规范的深度实践者。在年前刚好看到了老师朋友圈分享的几页技术沙龙会议照片,就已经让我相当期待老师的实践分享。

揭光发老师大家都应该很熟悉了,是腾讯云架构师技术同盟社群管理主席,腾讯技术专家。我刚好在这个周末参加鲲鹏会关于OpenClaw的技术沙龙又听了发哥的关于AI技术领导力的分享,给我印象深刻。AI时代对于每个人来说转变思维才是最重要的,技术人员也一样,不仅仅是Vibe Coding,更加重要的是要培养一种VibeWorkding的思维方式。这次他和高正老师分享的重点都是在AI编程自动化后,如何更好的解决AI安全测试和评估,AI代码审查方面的落地实践。

还有我们同盟的理事杨文老师,也将带来从Chat到Agent:如何把写代码变成带团队做交付。这个也是大家都关心的关键问题,即如何将个人的AI编程实践总结提炼为组织级,团队级的工程化能力。

以上就是对这次技术沙龙的简单小剧透,欢迎大家扫码踊跃报名,机会难得,也欢迎珠三角的架构师朋友过来参会。当然推荐人可以写我,你自己确实也要是架构师或技术负责人角色,因为报名后会有一个审核,审核通过后才能够参加。

3.21日,本周六,扫码报名,等你来。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2026-03-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 人月聊IT 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档