a16z：AI与加密的交汇，从通用身份到去中心化广告的AI与加密创新

mixlab

发布于 2026-03-24 21:14:36

630

以下是对“AI x Crypto 的 11 个想法” youtu.be/sR1B-ldXb6k 内容的总结：

主持人： 各位观众，欢迎收看 Web3 与 A16Z Crypto，我们将为您揭示互联网的未来。我是主持人 Robert Hackett。今天，我们带来一期特别节目，汇集了 A16Z Crypto 团队成员对人工智能（AI）与加密技术交叉领域最引人注目的想法。我们将聆听建设者、研究员和交易撮合者，他们都在探索这两个强大技术将如何碰撞，以及碰撞之后会发生什么。

第一部分：AI 代理的通用身份与丰富上下文

主持人： Sam，关于 AI 代理应拥有通用身份。这具体指什么？为什么它如此重要？

Sam Roner： 当我们使用传统应用程序时，无论是网站还是手机应用，登录后就能看到自己的数据。但设想一下，如果一个 AI 代理同时出现在它自己的应用程序、Slack、电话、电子邮件或短信中，用户将很难识别它，也难以理解其上下文和能力，更无法确认是否已获得授权。当前的身份系统（例如 Amazon 的 SKU、App Store 的 ID 或 Facebook 的用户 ID）都很难导出并在其他平台使用。

因此，通用身份旨在为 AI 代理提供一个如同“护照”般的身份标识，使其能在任何地方被识别和定位，并保留跨平台交互的上下文。这种身份需要比传统 URL 背后的 DNS 更“丰富”，能够承载状态和支付信息。

Sam Roner： 区块链是构建这种丰富通用身份的理想技术。它能确保身份的无需许可的可组合性、可信的中立性以及随时随地的可访问性，这是传统系统无法保证的。与 Apple 等自上而下的数字护照系统不同，加密技术支持代理身份的自下而上构建，让开发者免受单一平台的束缚和“收费站”限制。我们有机会在早期就选择一条对构建者友好的路径。

主持人： Scott，您提出了四个与“上下文”相关的想法，以及一个关于“防护措施”的想法。先从上下文谈起吧，AI 在哪些方面需要更多、更丰富的上下文？

Scott Commoners： 当然。目前，个人 AI 系统（如 ChatGPT）就像一个拥有“健忘症”的管家，每次新会话都需要重新教导它关于用户的信息。这导致 AI 无法持续累积上下文，效率低下。

区块链是解决这个问题的独特工具，它能为 AI 提供持久的、可控的上下文。区块链作为数据库，能够无限期地存储状态，且难以篡改，确保数据的完整性和用户的控制权。它是唯一能实现互操作性和前向兼容性的技术，通过公共标准框架确保 AI 代理能与任何未来的 AI 应用交互。

具体来说，我提出了四个与上下文相关的概念：

人格证明（Proof of Personhood）： 就像驾照一样，个人标识符需要前向兼容性和互操作性，以便在任何地方被验证，即使验证系统是在标识符签发之后才构建的。这是个人全局上下文的一部分。
“vibe编码”（Vibe Coding）与同步层（Synchrony Layers）： 针对 AI 生成的软件，我们需要动态协议层来管理软件内部边界和更新，并在不同用户生成的代码间建立标准化。例如，我和同事各自用 AI 编写的报销单填写程序可能互不兼容。区块链擅长在个人群体中创建局部共享状态，从而实现这些动态协议层。
全球上下文与注册表（如知识产权注册）： 随着生成式 AI 爆炸式地产生混音和衍生作品，现有知识产权系统面临巨大压力。区块链可以作为理想的公共注册表，提供不可篡改的来源证明和互操作性，从而实现“可编程知识产权”，使其能直接被软件层访问。
AI 交易的防护措施（Guardrails）： 随着 AI 代理之间在缺乏人类直接监督下进行交互，需要定义明确的支付通道和防护措施。例如，一个 AI 代理为用户购买书籍时，需确保它不会被欺诈或耗尽用户的资金。区块链能够让代理做出不可篡改的承诺，并控制它们对钱包和内存区域的访问权限，从而提供所需的规则和限制。

第二部分：AI 时代的货币化与数据流转

主持人： Liz，我们来谈谈 AI 时代的货币化模式。您认为加密技术如何帮助解决当前互联网面临的货币化问题？

Liz Harky： 互联网原有的注意力驱动的广告货币化模式正在瓦解。AI 服务（如 ChatGPT、Google 的 AI 概述）直接提供信息摘要，导致用户不再需要访问原始内容网站，从而切断了内容创作者获得流量和广告收入的途径。这破坏了互联网的经济契约，降低了内容创作的动力。

我的想法是通过交易分成来修复这种经济模型。当用户的 AI 代理外出购物并最终完成购买时，所有为该交易提供上下文的信息来源都应获得一部分收入。实现这种模式需要能够处理小额和复杂支付拆分的技术，这是传统信用卡交易（每笔交易有固定费用，例如大约 30 美分）难以实现的。

加密轨道可以通过将支付地址放入元数据中，使归因和实时支付成为可能。与 AI 公司与大型内容提供商签订的独家数据协议（导致信息孤岛）不同，加密技术能促进一个更开放和公平的生态系统，让长尾内容创作者也能获得回报。

主持人： Cara，谈到数据，您提到了“下一代网络爬虫”的概念。这与当前互联网的数据困境有何关联？

Cara Woo： 网络爬虫是互联网上最早的 AI 代理形式，现在超过一半的互联网流量来自非人类（机器人或爬虫）。它们被主要公司（如 Amazon、TikTok，其爬虫名为 Bitespider）广泛用于数据收集和算法优化。

随着大型语言模型（LLMs）不再向原始内容源提供归因，内容创作者失去了提供免费内容的动力。因此，越来越多的网站（特别是商业网站）选择设置付费墙或直接阻止 AI 爬虫。大约一年前，仅有 9% 的前 10,000 个网站阻止 AI 爬虫，而今天这个数字已经达到 37%。这导致互联网进入一个“数据受限的世界”，模型训练所需的非商品化数据供应日益紧张。

我们的解决方案是建立一个市场，让 AI 机器人可以直接向网站支付费用以获取实时数据。网站所有者无需完全阻止爬虫，而是可以通过链上谈判和拍卖机制确定数据访问的价格。

AI 爬虫代理可以持有加密货币，并使用开放协议（如 Coinbase 的 X42）进行链上谈判和支付。这创建了一个标准化、自动化的数据访问市场，取代了目前 AI 公司与内容提供商之间的定制化许可协议。为了实现这一目标，需要区分人类用户和机器人。未来可能默认所有访问者都是机器人，除非他们能提供人格证明。最终愿景是：人类可以免费获取信息，而机器人（尤其是那些有经济动机的）则需为数据访问支付高额费用。

第三部分：信任、隐私与全新的广告模式

主持人： Jay，您提出的人格证明概念，如何帮助我们应对 AI 时代日益增长的“认知负荷”？

Jay Drain： AI 和生成式 AI 极大地增加了互联网的认知负荷。用户常常担心他们互动的人、消费的内容是否真实可信。公司也需要保护用户信任和宝贵的资源（如计算、知识产权、数据、带宽）。

人格证明是一种机制，使任何人都能够向应用程序、服务或其他人证明自己是一个可验证的、独一无二的人类。这能有效地将互联网划分为“人类专用通道”和“人类+代理/机器人通道”。去中心化人格证明（如 World ID、Self、Solana Attestation Service）是抗审查的、安全的、不可阻挡的、可信中立的（无看门人歧视），并且对开发者是无需许可的。最重要的是，它是自托管的，用户完全控制自己的身份数据并保护隐私。这解决了传统中心化身份系统可能被冻结或拒绝的问题。

人格证明系统需要具备前向兼容性，这意味着它必须能够被更新并继续与任何未来应用程序或服务正常工作。在加密领域，它能提供专属贷款利率（如 Morpho）、优先区块空间。在非加密领域，可用于社交应用（如 Match Group）增加信任层，或在电商平台（如 Shopify）防止机器人窃取折扣，只向拥有 World ID 的真实用户提供优惠。我们的愿景是为人类创建一条“快车道”，提供更便捷、有用的服务。

主持人： Matt，我们都经历过被“令人毛骨悚然”的广告追着跑的经历。您认为加密技术如何让广告变得更个性化，同时又不侵犯隐私？

Matt Gleason： 现有广告模式确实“令人毛骨悚然”。广告商通过收集用户数据进行猜测性投放，导致用户被不相关的或过时的广告追逐。这种模式效率低下，且损害用户隐私。

解决方案是用户可以运行自己的 AI 代理，代表他们自身的利益行事。这些代理可以主动了解用户需求（例如，您的汽车即将报废），然后主动寻找匹配的广告，并与广告商协商观看费用。这颠覆了传统广告模式，将主动权交还给用户。

加密技术在其中扮演关键角色：

低交易费用： 使得小额支付（如几美分，甚至 4 美分观看视频）成为可能，用户可以通过观看广告获得报酬，而这在传统信用卡系统中是不可行的，因为每笔交易有固定费用。
数字身份与零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP）： 用户无需透露敏感的个人偏好或收入信息，即可通过零知识证明向广告商证明自己符合目标群体（例如某个收入阶层），或证明自己从未看过某个广告。这既保护了用户隐私，又为广告商建立了信任，防止了点击农场等欺诈行为。

这种模式可能催生新的平台，允许用户直接向内容创作者支付小额费用来访问内容（例如 4 美分观看视频），从而使创作者获得更透明、更高的收入分成，并摆脱广告商的“非货币化”风险。广告将成为用户真正需要和想要的信息，而非强制性干扰。

第四部分：对未来的启示与职场建议

主持人： 听了各位的分享，感觉 AI 与加密技术的结合，确实为互联网的未来描绘了一幅激动人心的蓝图。那么，对于投身于这个领域的专业人士，您有什么建议？

对未来趋势的洞察与启示：

经济契约重塑： 互联网的经济模型正从“注意力经济”转向更直接的“交易分成”或“数据付费”模式。这种转变意味着传统的广告收入模式正在瓦解，新的货币化路径将被探索。
人类与机器的区分： 随着机器人流量占据互联网的半壁江山，区分人类用户与 AI 代理变得至关重要。人格证明将成为构建信任、确保资源合理分配的关键。
数据所有权与控制权回归用户： 通过链上身份和零知识证明，用户将能够掌控自己的数据和偏好，在保护隐私的同时实现个性化服务和广告体验。
开放与去中心化： AI 公司与内容提供商之间的“信息孤岛”式独家数据协议将可能被开放的、无需许可的链上市场取代，促进长尾内容和创作者的繁荣。

Matt Gleason： 这是一个充满巨大变革的时代，传统的游戏规则正在被重塑。

对不同职业角色的启示：

对于技术创新者与创业者：
- 聚焦通用性与开放性： 致力于构建通用且无需许可的身份系统，让 AI 代理能够跨平台自由流动，而不是被单一平台束缚。
- 解决核心痛点： 识别 AI 系统中的“记忆缺失”、知识产权归属和交易安全等痛点，并利用区块链的持久性、可编程性和不可篡改性来提供解决方案。
- 探索新型市场机制： 思考如何通过链上谈判和支付建立数据访问市场，以及如何利用微支付实现内容货币化的新模式，这将是巨大的创新机会。
对于内容创作者与媒体从业者：
- 拥抱新货币化模式： 意识到传统广告模式的局限性，积极探索通过 AI 代理交易分成、直接小额支付等方式，确保内容的价值得到回报。
- 利用去中心化注册表： 关注知识产权在区块链上的注册，确保原创内容的来源证明和可编程性，以应对生成式 AI 带来的挑战。
- 理解“人类快车道”： 认识到未来人类用户可能享有免费信息通道，而商业机器人则需付费获取数据，这可能影响内容分发策略。
对于平台开发者与企业领导者：
- 适应“数据受限世界”： 意识到高质量、非商品化数据供应的日益紧张，考虑与 AI 代理建立付费数据合作机制，而非单纯阻止爬虫。
- 构建信任层： 探索集成人格证明机制，以应对虚假信息和机器人流量带来的信任危机，为真实用户提供更安全、高效的服务。
- 颠覆传统思维： 勇于尝试新的广告和货币化模式，不再局限于“令人毛骨悚然”的旧有范式，而是通过 AI 和加密技术为用户和内容创造者带来更公平、透明的价值分配。