让 OpenClaw 替你打工（三）：我不止给它装了 30+ Skills 还创建了技能

技术人生黄勇

发布于 2026-03-16 13:23:24

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养虾的朋友们都在问一个问题：

小龙虾（OpenClaw）能不能真的替人干活？

我的答案是：

可以，但前提是你得给它一套完整的能力系统。

最近这段时间，我一直在折腾 OpenClaw。不是简单体验，而是尝试把它变成一个 长期在线的 AI 助手。

慢慢地，我给它装了三十多个 Skills。

现在它已经能帮我做很多事情，比如：

每天自动收集行业信息、整理技术资料、分析数据、生成内容、管理任务，甚至还会在凌晨自动总结当天的经验。

某种意义上说，它已经从一个聊天工具，变成了一个 能参与工作的 AI 助手。

朋友们可以参考这篇经验分享，考虑：

小龙虾在我的工作里到底能干什么？

一、做了一套“情报收集摘要系统”

在信息时代，每个人每天都要接触大量信息：微信、微博、新闻网站、专业领域等等。

我也不例外，AI 技术更新、开源项目动态、行业新闻以及社区讨论都会不断涌现。

如果完全依赖人工去刷网站和平台，其实效率并不高，人的精力也有限，很容易挂一漏万。

因此，有了 OpenClaw 后，第一时间我想到的就是用它来搜索信息，给 OpenClaw 配置了一整套信息采集能力。

这个技能可以让小龙虾同时抓取八个平台内容，

提示词：

安装 snews-aggregator-skill

同时抓取8个平台（科技类：Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、V2EX中文内容：36氪、腾讯新闻、华尔街见闻、微博）的实时热点内容。

采集之后，先对内容进行自动摘要，把核心观点提炼出来。

在此基础上，它还会把来自不同来源的信息进行主题聚合和简单分析，最终生成类似“每日简报”的内容。

每天只需要花几分钟阅读这些整理好的摘要，就可以掌握当天的重要信息。

比传统方式高效很多，而信息收集这项工作原本每天可能要花两～三个小时。

第二个获取信息神器就是 Summarize（文档摘要）

提示词：

安装 Summarize

AI领域大量的论文更新，总觉得没时间去读。

有了这个技能就能让小龙虾帮我总结，10秒内就把核心要点提炼出来，然后决定要不要把原文找来看看。

其他的类型也支持：网页URL、PDF文档、图片、音频、视频、YouTube链接。

二、帮我研究技术

在日常工作中，真正耗费时间的并不是写代码，而是前期的信息检索和分析过程。

例如查找技术资料、理解复杂概念、对比不同方案，这些环节往往需要大量时间。

为了解决这个问题，我给 OpenClaw 增加了两项非常重要的能力。

第一是高质量的信息搜索能力。

当我需要进行技术调研时，AI 可以自动在网络上进行深度搜索，然后把获取到的信息进行整理，形成结构化的总结。

提示词：

安装 Tavily Search

专为AI Agent优化的搜索API，返回结构化、高相关度的搜索结果，支持内容提取、深度研究。

每月1000次免费查询，无需信用卡。

第二个能力是代码执行和数据分析能力。

提示词：

技能包下载地址：https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=code，安装这个技能

小龙虾可以直接更好地编写代码，这意味着它不仅能够查资料，还能进行实际的数据处理。

例如分析数据文件、生成图表、进行简单的统计分析，甚至自动生成分析报告。

很多原本需要手动写脚本完成的任务，现在只需要告诉 AI 需求，它就能帮我完成。

例如在实践二让OpenClaw替你打工：每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测（实战教程&踩坑）中，就让它编码验证了我的模拟量化回测需求。

三、AI 变成内容创作助手

对于一个内容创作者来说，AI 在内容生产方面是强项。

我经常用语音记录一些想法或者灵感。

OpenClaw 可以把语音自动转写成文字，并且支持多语言识别。

这让记录思考变得非常方便，也避免了很多整理笔记的时间。

给写公众号的朋友们推荐一套Skills，我看不少博客文章也在用。

项目地址：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills

另外，写PPT是日常工作的刚需，我推荐朋友们安装这个PPT生成神器。

提示词：

安装这个技能：GitHub - likaku/Mck-ppt-design-skill: McKinsey-style PowerPoint design system for creating professio

它是一套麦肯锡风格的PPT自动生成系统，可以根据内容自动生成结构化的演示文稿。

39种专业布局：覆盖咨询项目全场景（封面、目录、四象限、时间轴、数据图表等）。

8大类模板：结构导航、数据统计、框架矩阵、对比评估、内容叙事、时间流程、数据图表、团队专题。

生成的 PPT 会按照比较清晰的逻辑组织内容，这在准备分享、汇报时能节省不少时间。

第四件事：AI 开始参与日常工作

除了信息处理和内容创作，AI 还可以承担一部分自动化办公的工作。

例如在日常中，会经常有文档管理、任务记录以及日程安排的需要。

OpenClaw 可以帮助我创建文档、更新表格数据、记录任务以及安排日程。当一些重复性操作出现时，它能够自动完成。

所以，我安装了一个简单的项目管理技能：Project-Manager。

提示词：

安装 Project Manager

可以创建任务、跟踪任务状态，并定期汇报进度。

目前，我已经可以跟它语音目前的计划，然后它帮我管理各种任务项目。

比如创建项目计划、分解任务、跟踪进度，甚至生成项目报告。

例如我跟它说，你帮我记录几个任务。。。。。。

它收到全部的任务之后，就自动分析、设置了任务的优先级 —— 今天的等级最高，识别出中长期任务，为每个任务设置了一个预计耗时，同时纳入了它的定时未完成任务进度汇报清单中。

从某种意义上说，它已经开始像一个 数字同事，能够协助我管理和推进各种项目。

五、分析数据和市场

查询多种金融数据，包括股票、基金以及宏观经济数据的朋友，推荐这个技能：Stock-Watcher。

提示词：

安装 Stock-Watcher

股市是很多朋友关注的，这个技能不用我多说。

除此之外，我还给 OpenClaw 安装了地图数据技能。

提示词：

安装这个技能：https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=lbs-market-analyzer

通过这些数据，AI 可以分析某个区域的商圈情况、竞品分布以及市场密度，从而帮助判断某个区域是否存在潜在机会。

对于创业者来说，这样的分析工具其实非常有价值。

配合上面的PPT生成技能，一份商业调研报告的草稿就出现在你眼前。

让 AI 可以长期运行，其实更重要

很多人体验 OpenClaw 时会遇到一个问题：系统很容易因为各种原因停止运行。

OpenClaw 默认有一个心跳机制，所以我利用这个机制增加了一些基础的运行的检查。

让它定期检查任务的执行状态。如果出现异常情况，系统会自动尝试修复问题。

另外，为了启动它的自我进化，我还让它在每天凌晨进行一次简单的“复盘”。

总结当天遇到的问题以及对应的解决方案，并把这些经验记录到长期记忆中。

随着时间积累，这些经验会慢慢形成一个知识库，让 AI 在未来处理类似问题时更高效。

比如这个截图显示：它在安装技能时后，会自动更新技能包，自动上传仓库。

这就是我让它把这个“自动更新、上传动作”，作为安装一项新技能后的自动执行的步骤。

这个“技能包”下面会介绍。

利用好 Skill Creater技能

因为后来又养了两只小龙虾，我发现一个很现实的问题：还需要把之前安装过的技能在新的环境再安装一遍，整个过程还是很耗时间。

于是我做了一件简单但很实用的事情——把所有稳定好用的技能整理成一个推荐技能列表。

这个技能就包含了常用的 AI 工具、数据能力、自动化系统以及自我进化能力。

通过 OpenClaw 的 create_skill 功能，我把之前的过程沉淀成了一个可以复用的技能。

这样以后只需要安装这个技能包，就可以快速获得一整套能力系统。

技能开源地址：https://gitea.com/fogdragon/recommend-package-hy。

包括且不限于上面介绍的技能。

适用于云端的小龙虾，本地部署的也没问题，就是会提醒这个技能包里的安装脚本是Linux环境，它可能会自己转换为本地支持的命令。

很多人在使用 Agent 时习惯一个一个安装技能，但更高效的方式是把一整组能力封装成一个技能包。

这样不仅可以快速部署，也方便在不同环境之间复用。

这其实也是一个使用 OpenClaw 的技巧

很多人使用 Agent 的方式是：

一个一个安装技能。

但更好的方式是：

把一组能力封装成一个技能包。

这样可以快速部署、快速复用、快速升级。

从某种意义上说：

技能包其实就是你的 AI 工作流。

踩过的坑：理想与现实的差距

在使用这些技能的过程中，我也遇到了一些坑，有些技能并没有达到描述中的理想程度：

Agent-Reach 声称可以获取很多网站的信息，但实测抖音、小红书就有很强的反爬机制，获取过程并不顺利。要实现顺利获取，需要费不少功夫，没有技术背景的用户也不容易调通。

tushare 用于获取 A 股历史交易数据，但需要 token，而且新注册账号的 token 权限不足以调用技能，需要一定的积分等级才能使用完整功能。

AkShare 获取 A 股数据时会遇到 Request timed out before a response was generated 错误。

不过，后来安装的 Stock-Watcher 技能通过获取同花顺的接口是通畅的，数据获取稳定可靠。

最后

OpenClaw 能不能成为真正的工作伙伴。

目前的答案是：

可以。

但前提是，你需要给它构建一整套能力系统，合适你自己的工作流。

如果你也在养小龙虾，希望对你有所帮助。

<完>