之前写了一篇:LangChain创始人回应为啥不做托拉拽的智能体工作流
正好今天看到零一万物的一篇讲AI工程落地的文章,观点很相似。
原文链接:大模型时代Agent系统的架构哲学与技术演进
附上Anthropic关于上下文工程的解法:
上下文构成:
- System Prompt:要极其清晰,使用简单直接的语言,高度正确的呈现,模糊的指令无法给LLM具体的信号;
- Toools:Agent通过工具与环境交互,获取新的上下文;
- Examples:Few-shot Prompt是有效方法,应该想办法构建多样的、典型的示例;
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