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社区首页 >专栏 >我在云端搭了个“贾维斯”:Moltbot(Clawdbot)云端部署与初体验

我在云端搭了个“贾维斯”:Moltbot(Clawdbot)云端部署与初体验

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技术人生黄勇
发布2026-03-11 17:39:12
发布2026-03-11 17:39:12
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OpenClaw—它能通过手机接收任务,自动完成跟踪热点、整理数据、生成思维导图等工作,完成后再主动通知你。我也按捺不住好奇心,腾讯云上部署了一套。整个过程比想象中顺畅。部署完成后,准备用它帮我自动追踪行业动态、整理资料摘要,甚至生成简单的PPT大纲。下面是具体的部署步骤、配置方法和使用体验。”

01

什么是Openclaw(Clawbot)

看《钢铁侠》时,里面那个叫“贾维斯”的人工智能大脑让我印象特别深。自从大模型出现后,我就一直幻想,能不能也有这样一个智能助手,把所有麻烦事都交给它去做。

没想到,最近真有一款叫 Clawdbot(现已更名为 Moltbot)的开源产品,在技术圈和社交网络上火了起来。我简单看了介绍,发现它很有意思:你可以直接用手机向它对话、布置任务,做完之后它会主动提醒你,或者直接把结果给你。

它里面集成了不少实用工具,比如触发器和定时任务,还能操作浏览器。你可以让它定时跟踪网站上的热门话题,告诉你发生了什么新鲜事;也能让它收集A股的金融数据,整理出一份近期热点板块的信息;甚至还能根据你的学习内容生成思维导图,或者帮你把文档转成PPT……

  • 专属于你,可以在本地电脑和云端运行的 AI 助手
  • 可以通过 飞书、QQ、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等聊天应用与你交互
  • 有持久记忆,会记住你的偏好和上下文
  • 可以控制浏览器、执行系统命令、读写文件
  • 支持 Skills(技能)扩展

今天朋友问我能不能部署一个?

我研究了一下,目前因为它是国外开发的,主要通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 这些聊天应用来交互,暂时还不支持微信。不过我发现它也能用在飞书和QQ上,就花了一点时间搭了个云端版本,购买资源的成本也不高——具体花了多少,文末我会列出来。

02

安装Clawbot

部署之前开始寻找资源,很多人是用Mac Mini,按说可以在本地电脑上部署。鉴于网上不建议装自己个人电脑,因为它权限很大(容易误删数据、文件),而且根据我了解它这个Clawdbot有安全漏洞,启动的gateway直接暴露在公网,可以无需认证就直接连接。

最终选择了腾讯的Lighthouse,2核2G20M的新加坡服务器,活动20.7元/月。

阿里云也有类似的云产品,可以根据自己喜好使用。

购买完成后,进控制台查看刚刚购买的Clawdbot实例资源,点击登录,选择“免密”登录。

Clawdbot 官方提供了若干需用户自行手动配置的步骤,在首次登入服务器后,输入并回车运行如下命令开始配置:

代码语言:javascript
复制
clawdbot onboard

配置提示需要选择的操作:上下方向选择选项,空格表示选中某选项,回车表示选择确认。

运行命令后,配置过程会问:是否知晓风险,输入“Y”,表示选择 Yes 即可。

接下来需要选择Onboarding的模式,选择QuickStart。

再下来询问你模型的选择和API-Key的配置。

因为作者是国外的,所以默认支持的都是海外的大模型ChatGPT这类,国内大模型也支持,只不过是海外版,不能跟国内的api-key 混用。

研究了一下,这个地方的配置,也支持所有兼容OpenAI协议的模型,所以国内的Deepseek,Qwen,Minimax,Moonshot 等等,也是可以在后续配置支持。

03

配置飞书智能助手

腾讯云Lighthouse的Clawdbot模版已经支持飞书的对接:

选择“飞书”后,出现下列设置:

此时需要去飞书开发者平台(https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN)创建一个智能助手,以便获取这两个信息。

登录平台后,点击“创建企业自建应用“,填写应用基础信息,然后点击“创建”,进入管理页面。

接下来给这个应用加上机器人的能力,在应用管理页左侧导航栏,找到并点击 “添加应用能力”,在弹出的列表中选择 “机器人”,点击 “添加”。

点击上方的创建版本并发布。

接着就是获取需要的应用凭证了:左侧导航栏找到 “凭据与基础信息” 栏目,点击进入;在页面中找到 “App ID” 和 “App Secret” 两个参数,填入上面的Clawdbot配置信息即可。

顺便在这个时候,把飞书应用的权限也一并配置好:「事件配置」「权限配置」「应用发布」。

Clawdbot 配置完成后,后续还有一个“Hook”的选择 ,skip即可。

等待配置运行结束,在终端启动网关:

代码语言:javascript
复制
clawdbot gateway --port 18789 --verbose

最后一行显示登录上了飞书终端。这个时候打开飞书(手机端、电脑端均可),开始测试是否正常运行了:

部署过程中的主要开销如下:

- Clawdbot 的“家”:用的是腾讯云 Lighthouse 轻量服务器,每月 20.7 元。

- Clawdbot 的“大脑”:接入了 OpenAI 的 GPT-4,充了 $10.9 刀。

后续使用中,主要是使用大模型的 Token 费用,以及可能的外接技能(Skill)开支。比如,如果需要联网搜索,就可能要支付相应 API 的费用。

另外有几个小说明:

1. 为了部署简单,我直接用了默认支持的 ChatGPT。其实它的文档提到也兼容国内模型,只要是符合 OpenAI 协议就可以,后续会继续配置一下。

2. 因为 QQ 开放平台创建机器人需要人脸认证,我没通过,所以暂时没有配置 QQ 版本。

3. 指挥机器人干活,只需要在手机上对这这个机器人下指令就可以了。不需要再打开云服务终端,或者飞书平台。

部署好之后,有朋友听说我弄好了,就来问能不能用它来“口播剪辑视频”“抓取公开网站数据”“一键发视频到短视频平台”等等……目前这些还做不到,它自带的技能还没有这么强大。如果你有类似需求,可以去官方的skill(技能)集市看看:

https://clawdhub.com/skills

那里有很多现成的工具,也支持用 AI 自己开发需要的功能。说不定,你想要的技能已经有人做好了呢。


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原始发表:2026-01-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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