
构建一个空间权重矩阵 (.swm) 文件,以表示数据集中各要素间的空间关系。

空间统计并不意味着将传统(非空间)统计方法应用于恰巧是空间数据(有 x 和 y 坐标)的数据。空间统计将空间和非空间关系直接整合到数学计算中(面积、距离、长度等)。对于许多空间统计,这些空间关系是通过空间权重矩阵文件或表正式指定。
空间权重矩阵是数据空间结构的一种表现形式。它是对数据集要素之间存在的空间关系的一种量化(或者,至少是对此类关系的概念化方法的一种量化)。因为空间权重矩阵要对数据强加一种结构,所以应选择可最恰当地反映要素彼此间实际交互方式的概念化(当然,还需考虑要尝试测量的对象)。例如,如果要测量森林中某种特定种类的种子繁殖树种的聚类,使用某种形式的反距离可能最适合。但是,如果要评估某一地区通勤者的地理分布,行程时间和行程成本可能是更好的选择。
空间关系的概念化
INVERSE_DISTANCE:一个要素对另一个要素的影响随着距离的增加而减少。 FIXED_DISTANCE:将每个要素指定临界距离内的所有要素都包含在分析中;将临界距离外的所有要素都排除在外。 K_NEAREST_NEIGHBORS:将最近的 k 要素包含在分析中;k 是指定的数字参数。 CONTIGUITY_EDGES_ONLY:共用一个边界的面要素是相邻要素。 CONTIGUITY_EDGES_CORNERS:共用一个边界和/或一个结点的面要素是相邻要素。 DELAUNAY_TRIANGULATION:基于要素质心创建不重叠三角形的网格;使用相同边且与三角形结点关联的要素是相邻要素。 SPACE_TIME_WINDOW:相邻要素是指在指定的临界距离内且在彼此的指定时间间隔内出现的要素。 CONVERT_TABLE:在表中定义空间关系。
启动工具:空间统计工具→空间关系建模→生成空间权重矩阵:

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参数设置如下:

权重矩阵文件格式为.swm,无法直接打开,可以在后续操作中直接引用。
使用 SWM 文件时可能会发生内存不足的情况。这通常发生在以下情况:您选择空间关系的概念化或距离范围或距离阈值,导致要素具有许多许多的相邻点,进而改变了 SWM 文件的稀疏本质。在每个要素都有成千上万个相邻点的情况下,您通常不想创建空间权重矩阵。您希望所有要素至少具有一个相邻点,几乎所有要素至少具有八个相邻点。可为相邻点的数目参数输入最小值,以确保每个要素都具有指定最小数目的相邻点。
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