数字化转型 | 某高速公路智能辅助稽核系统建设方案

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收费稽核系统融合路段ETC门架、服务区卡口，以及收费站收费车道采集的车辆多维特征数据、通行数据和交易数据，还原、拟合车辆在路段通行的完整行驶路径。

基于AI多维度数据分析异常通行特征，组合生成稽核模型，应对多种逃费场景，为高速公路运营管理稽查提供异常通行车辆稽查的有效分析数据与完整图像证据链。

服务区稽核设备

为减少高速公路通行费的损失、保障业主应得的利益、提升高速公路运营管理水平，在服务区入出口设置卡口，每对服务区双向设置4套，协同ETC门架系统对进出车辆进行信息比对，重点跟踪重车短途车辆、故意屏蔽门架车辆、空车长途车辆等为主，分析识别出司机不同的逃费场景，包括倒货行为、倒卡行为、长期停留行为等为主。

服务区卡口获取数据通过视频监控环网上传至分中心，与其他联网收费数据、信息一起进行收费稽核查验，从而实现AI稽核。

服务区卡口门架设备布置如下图所示，每个门架配置服务区全要素车辆采集一体机1台、车头补光灯1套、车尾补光灯1套、车侧补光灯1套和车顶补光灯1套。

路段门架稽核设备

路段收费稽核系统包括ETC门架的车侧车型信息高精度抓拍识别单元、车头车型信息高精度抓拍识别单元、车尾车型信息高精度抓拍识别单元、车道车型识别单元、卡口摄像机、各类补光灯及门架站级车型数据预处理系统、车道站级车型数据预处理系统、收费稽核辅助分析系统与中心车型数据系统等。网络传输利用新增工业以太网交换机接入到监控外场环网，通过现有视频监控环网上传到分中心。

路段收费稽核系统融合全路段ETC门架、收费站车道采集的车辆多维特征数据，以及通行数据和交易数据，还原、拟合车辆在路段通行的完整行驶路径。基于多维度数据分析异常通行特征，组合生成稽核模型，应对多种逃费场景，为高速公路运营管理稽查提供异常通行车辆稽查的有效分析数据与完整图像证据链。

ETC 门架车道车型识别设备布置如下图所示，每行车道安装1套车头车型信息高精度抓拍识别单元、1套车侧车型信息高精度抓拍识别单元、1套车头补光灯、1套车侧补光灯及1套车顶补光灯，应急车道不安装设备。

前端识别设备主要包括车侧车型信息高精度抓拍识别单元、车头车型信息高精度抓拍单元、车尾车型信息高精度抓拍单元。车侧车型信息高精度抓拍识别单元设置于门架上，与车辆侧面垂直相对，对经过的车辆侧面进行实时检测和图像扫描，获得车辆完整的侧面图像，侧面扫描图中获得车辆轮数（单、双轮）、轴数、轴距、外形尺寸、侧面特征等信息，可以提取出车型/车轴/轴数等信息。结合车头的特征信息，可以形成多维度的车辆特征信息和高清图片，对车辆身份的确定提供有效的证据。

车侧车型信息高精度抓拍识别单元将车型数据与卡口车牌数据进行匹配，传输到收费车型识别边缘计算单元，通过收费车型识别边缘计算单元上部署的站级车型数据预处理系统，整合分析出门架各项指标数据。

智能辅助稽核系统功能

智能辅助稽核系统整合全路段的各个ETC 门架/收费站预处理系统上传的数据，通过对视频数据和交易数据的对比分析，拟合还原车辆路段完整行驶路径，并保存图像证据链。

建立稽核模型应对多种逃费场景，进行车辆异常分析与筛查，为高速公路运营管理稽查提供异常通行车辆稽查的有效分析数据与完整图像证据链。

收费站级车型数据预处理系统对分别对所接入的ETC门架或收费站车道前端设备采集的视频车型数据进行接入与存储管理，数据进行初步分析与预处理。

路段中心收费稽核系统收费站车型数据系统的数据进行汇集、整合，对车辆数据进行存储（图像数据保存在ETC门架/收费站预处理单元），分别构建入出本路段边界ETC门架及收费站车辆的视频车型识别路径和交易路径。

通过拟合比对两种路径，可有效发现如下14种逃费漏费类型：

客户原因造成的大车小标（客户利用假证、违规安装标签等方式造成卡内写入车型小于车辆实际车型）；

发行车种/车型原因造成的大车小标（发行错误造成卡内写入车型小于车辆实际车型）；

因入口称重系统漏轴造成的大车小标（由于称重设备识别不准确或者司机采用冲磅、跳磅等方式导致实际检测轴数小于实际轴数，当前货车收费按车型/轴数收费）；

客户原因造成的货车客标（客户利用假证、违规安装等方式造成卡内写入为客车而车辆实际为货车）；

路段内的有入无出（车辆在驶入路段内门架或收费站产生计费标识，但未有路段末端门架和路段内收费站驶出交易记录）

路段内 U/J 形行驶（车辆在路段内不同方向的门架上均产生计费标识，且当中无收费站出口交易记录）；

车牌不符（车辆在门架或入出口产生的计费车牌与车型识别设备识别的车牌不相符，存在混用 OBU 逃费嫌疑）；

一车多签（车辆在门架或入出口一次通行时产生多个不同标识记录/PASSID，即车上有多个 OBU 设备）；

无牌车（识别到车辆存在故意遮挡号牌、拆卸车牌等涉嫌逃费的无牌车）；

闯口车（识别到车辆采取跟车闯口或利用后车ETC交易信息逃费等行为）；

单独拖头行驶（识别到半挂车车头单独行驶，存在甩挂等逃费嫌疑）；

路段内倒换卡（识别到司机通过“跑长买短、倒换通行介质”等方式达到少交、逃交通行费的行为）；

客户屏蔽计费设备造成交易缺失（客户采用锡纸包裹等方式，造成门架未能成功识别计费设备，导致门架计费缺失，从而达到逃费目的）；

计费设备没有有效交易造成交易缺失（计费设备因电量低等原因，造成门架未能成功识别，导致门架计费缺失，从而导致漏费情况发生）。

结语

加强收费稽核能力，在服务区入出口设置卡口，优化升级主线ETC 门架系统，安装车型、车牌自动识别系统。

通过大数据对比和AI 智能分析，重点跟踪重车短途车辆、故意屏蔽门架车辆、空车长途车辆等，分析识别出不同的逃费场景，包括倒货行为、倒卡行为、长期高速公路停留行为等，对逃费行为实现路域内处置为主事后追查为辅，减少高速公路通行费的损失、保障业主应得的利益、提升高速公路运营管理水平。

（本文内容摘自某高速公路智慧化提升项目的实施案例）

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