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函数递归详解(含汉诺塔动图演示)

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Extreme35
发布2025-12-23 18:03:52
发布2025-12-23 18:03:52
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文章被收录于专栏:DLDL

函数递归详解(含汉诺塔动图演示)


一、什么是递归?

递归(Recursion)是程序设计中非常经典的一种思想。简单来说,递归就是函数调用它自己

递归的核心思想是:

把一个大问题转化为规模较小、形式相似的子问题,再逐步求解,直到问题不可再分。

例如:

代码语言:javascript
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#include <stdio.h>

int test() 
{
    printf("hehe\n");
    test(); // test函数中再次调用 test 函数
    return 0;
}

虽然这段代码能展示“函数调用自己”,但它没有终止条件,会导致死递归栈溢出 (Stack Overflow)。 所以在编写递归函数时,必须控制递归的深度出口


二、递归的两个必要条件

  1. 必须存在终止条件(即边界条件) 当满足该条件时,递归停止。
  2. 每一次递归都要让问题更接近终止条件 否则会无限循环。

这两个条件是编写递归函数的关键。


三、递归经典示例

示例 1:计算 n 的阶乘

数学定义: n! = n × (n - 1)!

当 n = 1 时,n!= 1。

代码实现:

代码语言:javascript
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int Fact(int n) 
{
    if (n <= 0)
        return 1;
    else
        return n * Fact(n - 1);
}

递归过程分析(以 Fact(5) 为例):

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码语言:javascript
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Fact(5)
= 5 * Fact(4)
= 5 * 4 * Fact(3)
= 5 * 4 * 3 * Fact(2)
= 5 * 4 * 3 * 2 * Fact(1)
= 5 * 4 * 3 * 2 * 1

示例 2:顺序打印整数的每一位

需求: 输入整数 1234,按顺序输出 1 2 3 4

递归分析:

  • n > 9,先打印 n / 10 的各位;
  • 然后再打印当前最后一位 n % 10

代码实现:

代码语言:javascript
复制
void Print(int n) 
{
    if (n > 9)
        Print(n / 10);
    printf("%d ", n % 10);
}

执行流程(以 Print(1234) 为例):

代码语言:javascript
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Print(1234)
→ Print(123)
→ Print(12)
→ Print(1)
→ 打印 1 → 打印 2 → 打印 3 → 打印 4

四、递归与迭代的比较

递归虽然简洁优雅,但也存在一定的性能开销。 在每次函数调用时,系统都会为该函数分配栈帧,用于保存局部变量和返回地址。 如果递归层数过多,会造成 栈溢出 (stack overflow)

例如计算斐波那契数列:

代码语言:javascript
复制
int Fib(int n) {
    if (n <= 2)
        return 1;
    else
        return Fib(n-1) + Fib(n-2);
}

当输入 Fib(40) 时,重复计算次数极多,效率极低。

而迭代方式的效率更高:

代码语言:javascript
复制
int Fib(int n) 
{
    int a = 1, b = 1, c = 1;
    while (n > 2) 
    {
        c = a + b;
        a = b;
        b = c;
        n--;
    }
    return c;
}

总结:

  • 当问题结构清晰、规模适中时,递归可简化逻辑。
  • 当问题规模较大时,优先考虑迭代(循环)以提高效率。

五、递归进阶:汉诺塔问题(Hanoi Tower)

问题描述: 有三根柱子 A、B、C,A 柱上有若干不同大小的圆盘,要求将所有圆盘从 A 移动到 C,且:

  1. 一次只能移动一个圆盘;
  2. 大圆盘不能压在小圆盘上;
  3. 可以借助中间的柱子 B。

1、当只有一个盘子时,直接移动 2、当有两个盘子时,先将上面的盘子挪走,但不要占目的位置,然后将最大的放至目的位置,再将次小的放在目的位置 3、有三个及以上的盘子的时候,一步一步推有点慢,可以从之前的移动中找规律,可以发现每次都是将最大的盘子上面所有的盘子,移至一个既不是初始位置也不是目的位置的柱子上,然后直接将最大的盘子一步到位,剩下的也是如此。 只不过需要注意的是假设刚开始有ABC三个柱子,将除最大盘子外的所有盘子挪到中转柱子时,此时中转柱子是第二个柱子,也就是B柱子,但如果继续挪次大的盘子,此时的中转柱子,就成了A柱子。 这里有点绕,后面有四层汉诺塔的动图,可以结合看一下

递归思路:

  1. 先将 n-1 个盘从 A → B;
  2. 再将最大的盘从 A → C;
  3. 最后将 n-1 个盘从 B → C。

递归函数定义:

这里需要多想一下函数的三个柱子参数,可以简单理解为,第一个参数就是有很多盘子的柱子,第二个参数就是中转柱子,第三个参数就是目的柱子。不要被参数名误导! 个人理解,不对可以留言。

代码语言:javascript
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//打印移动路径
void print(char start, char end)
{
	printf("%c->%c ", start, end);
}
//递归函数思路
void Hanoi(int n, char start, char transfor, char end)
{
	if (n == 1)
		print(start, end);
	else
	{
		//将除底部盘子外的所有盘子借助目的柱子转移到中转柱子上
		Hanoi(n - 1, start, end, transfor);
		//将底部盘子挪至目的柱子上
		print(start, end);
		//将中转柱子上的其余盘子借助起始柱子挪至目的柱子上
		Hanoi(n - 1, transfor, start, end);
	}
}

测试代码:

代码语言:javascript
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int main()
{
	Hanoi(1, 'A', 'B', 'C');
	printf("\n");
	Hanoi(2, 'A', 'B', 'C');
	printf("\n");
	Hanoi(3, 'A', 'B', 'C');

	return 0;
}

输出示例(前 3 层汉诺塔):

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六、汉诺塔递归动图演示(3层和4层)

1、三层汉诺塔递归效果演示:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、四层汉诺塔递归效果演示:

这里就可以看出当黄色盘子挪到目的地后,空出来的柱子也就成了A柱而不是B柱。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

七、总结

优点

缺点

思路清晰,代码简洁

占用栈空间多

适合分解型问题

可能造成栈溢出

容易表达数学递推关系

性能不如迭代

递归的关键是:

找到终止条件 + 明确子问题的缩小路径

掌握了这两点,你就能轻松实现如阶乘、斐波那契、汉诺塔等各种递归问题。


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原始发表:2025-10-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 函数递归详解(含汉诺塔动图演示)
  • 一、什么是递归?
  • 二、递归的两个必要条件
  • 三、递归经典示例
    • 示例 1:计算 n 的阶乘
    • 示例 2:顺序打印整数的每一位
  • 四、递归与迭代的比较
  • 五、递归进阶:汉诺塔问题(Hanoi Tower)
  • 六、汉诺塔递归动图演示(3层和4层)
    • 1、三层汉诺塔递归效果演示:
    • 2、四层汉诺塔递归效果演示:
  • 七、总结
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