做了一个“谐音法记单词”的工具，但它永远不会让人满意

做了一个“记单词”的小工具，但我觉得它永远不会让人满意

今天用AI编程完成了一个“谐音法记单词”的小工具。灵感来自一个短视频。工作原理很简单:将英语单词的发音转换为读音相近的汉语,再将其联想到一个易于记忆的场景。

例如，ambulance(救护车)可以谐音为"俺不能死"。"俺不能死"，得等到救护车。

语义代入到特定的场景下，更能加深记忆。

开发流程

还是老方法。我先用Gemini设计一个好看的界面,再导入到专业编程软件(Trae/Cursor/Qoder等）调整细节。

至于最关键的提示词，我就是直接把需求告诉了AI,然后根据他的回复进行微调。

感想

这本来是自我感觉很好的小项目，而且网页很快做完了,几个案例测试下来效果也不错。但我觉得它应该永远不会让人满意，就不准备持续优化了（后面讲）。反倒是，AI编程的过程收获了几个小感悟。

1.重新审视小需求

原来觉得，生活里有很多小需求等着咱普通人用AI编程去实现。但小需求只是小了点，并不是简单了更不是好落地了。

就像这个谐音记忆工具，我实际使用下来，效果强依赖于单词本身——生僻复杂的词汇,即便AI也难以找到巧妙的谐音联想。严格来说，在“谐音”这个机理下，工具永远不会成功。因为它无法保证每个单词都有好的效果。所以，一开始就想“让AI通过谐音法记单词”这个需求可能就是不合理的。

2.提示词的技巧

我的这个案例里，如何让AI理解谐音记忆法的核心，关键就在于提示词。

实践中发现:表达同样内容，提示词用中文还是英文,效果差异确实很大。

而且提示词这东西，本身就不是线形的，经常不听使唤。就得多试多凑。

3.外行AI编程也得熬经验

补到一个技术知识:网页设计时，部分配置文件（.ts）的修改不像UI代码那样是即时生效的。我在本地修改提示词配置后,浏览器预览始终不生效,困扰了很久才发现需要重启服务器。这就是外行编程的知识盲区。

所以，AI编程想做好,仍需时间积累。很多问题是可以问AI,但掌握基本编程知识能大幅提高编程的效率。