[开源]一款面向AI开发者和AI创业者设计的开源AI框架，快速构建

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一、开源项目简介

Nest Logo

BuildingAI

快速构建您的 AI 应用

面向AI开发者 | 创业者设计的开源AI应用框架

二、开源协议

使用Apache-2.0开源协议

三、界面展示

截图展示

四、功能概述

BuildingAI 是一款面向AI开发者和AI创业者设计的开源AI框架，它可以在数分钟内完成部署并通过可视化配置界面（Do It Yourself），零代码搭建具备完善的营销、计费、支付等商业闭环功能的原生AI应用。 面向用户的友好交互设计及文档体验，即使你是非技术人员也能轻松完成前述工作。

功能特性

• ✅ AI对话 – 多模型 AI 对话。
• ✅ MCP调用 – 支持模型上下文协议（Model Context Protocol）。
• ✅ 用户充值 – 用户余额和支付系统。
• ✅ 模型管理 – 管理和部署 AI 模型。
• ✅ 知识库 – 集中式 AI 知识管理。
• ✅ 智能体 – 用于任务的自主代理。
• ⬜ 工作流 – AI 任务自动化。
• ⬜ 插件系统 – 通过插件扩展功能。

感谢扣子（Coze）、Dify等产品在AI应用领域的卓越领导力，它们在智能体开发、工作流编排等方面表现很棒，扣子空间让人印象深刻，值得大家一试。但....这次我们想为AI玩家们带来一些不同的体验。

在产品设计上，我们尤其注重「自持物业」&&「宜家家装」的理念，当 BuildingAI 可以随心部署在你的机器，它就像自持物业一样，回家的感觉永远都是更好的。如果能将自持物业根据个人喜好完成宜家式家装，使得访客能够“拎包入住”并为此收取合理“租金”，那就更加令人惊叹了。 很幸运，BuildingAI 理解这些需求并巧妙的融合DIY、插件机制、Token计费和收款通道等私有化闭环能力，让回报（价值变现）触手可得。

来源：BuildingAI 官网

五、技术选型

快速开始

在项目根目录下运行：

# 复制示例配置文件
cp .env.production.local.example .env.production.local
# 使用 Docker 启动应用
docker compose -p fastbuildai --env-file ./.env.production.local -f ./docker/docker-compose.yml up -d

等待 2-3 分钟，直到所有服务启动完成。

启动后，您可以通过以下地址访问应用：

http://localhost:4090

默认超级管理员账号

• 用户名： admin
• 密码： BuildingAI&123456

六、源码地址

访问一飞开源：https://code.exmay.com/

#一飞开源 #开源项目 #AI