腾讯云数据仓库TCHouse-D介绍

什么是腾讯云数据仓库TCHouse-D？

腾讯云数据仓库 TCHouse-D 基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 内核构建，具备海量数据亚秒级查询能力，具备良好的并发查询及多表复杂关联查询能力，同时兼容 MySQL 协议和Hadoop生态，并提供丰富的集群管控能力及完善的巡检告警体系，为客户提供简单易用、轻松运维的云上全托管服务，助力客户快速进行实时 OLAP 数据分析。

TCHouse-D的技术架构

MPP架构，主要有2类节点，无需依赖任何外部组件：

Frontend（FE）：负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理等工作。

Backend（BE）：负责数据存储、查询计划的执行。

任何节点均支持线性扩展，扩展期间数据会进行自动均衡，运维成本极低；BE 和 FE 之间通过一致性协议来保证服务的高可用和数据的高可靠

TCHouse-D的应用场景

腾讯云数据仓库 TCHouse-D 作为一个分析性数据库，广泛应用于多种 OLAP 分析场景：

1）实时数据分析：

实时报表与实时决策： 为企业内外部提供实时更新的报表和仪表盘，支持自动化流程中的实时决策需求。

交互式探索分析： 提供多维数据分析能力，支持对数据进行快速的商业智能分析和即席查询（Ad Hoc），帮助用户在复杂数据中快速发现洞察。

用户行为与画像分析： 分析用户参与、留存、转化等行为，支持人群洞察和人群圈选等画像分析场景。

2）湖仓融合分析：

湖仓查询加速： 通过高效的查询引擎加速湖仓数据的查询。

多源联邦分析： 支持跨多个数据源的联邦查询，简化架构并消除数据孤岛。

实时数据处理： 结合实时数据流和批量数据的处理能力，满足高并发和低延迟的复杂业务需求。

3）半结构化数据分析：

日志与事件分析： 对分布式系统中的日志和事件数据进行实时或批量分析，帮助定位问题和优化性能。

TCHouse-D完全兼容Apache Doris内核吗

腾讯云TCHouse-D 将始终保持同社区Apache Doris 100%兼容，并持续进行社区贡献，促进产品能力及稳定性的提升。

TCHouse-D支持哪些存储方式？

支持列式存储、和行列混存，能够根据业务需求灵活选择，提升查询和写入性能。

TCHouse-D 支持哪些数据导入方式？

1）Stream Load：支持导入本地文件（支持CSV、JSON、Parquet、ORC 等格式）

2）Broker Load：支持导入HDFS数据

3）S3 Load：支持导入对象存储数据（腾讯云COS、阿里云 OSSAmazon S3、Azure Storage等）

4）Routine Load：支持导入Kafka数据

5）Flink Doris Connector ：可以实时的将 Flink 产生的数据（如消费MySQL、Kafka等）导入到 Doris 中

6）腾讯云Wedata数据集成：支持MySQL、Kafka等数据源

TCHouse-D 的生态兼容性如何？

1）高度兼容MySQL协议，使用标准SQL。所有对MySQL生态友好的传统数仓业务，TCHouse-D都非常适合承接，可以直接融入到数仓生态中使用。

2）高度兼容Hadoop体系，例如Flink、Spark、Kafka、ES、Hive等，非常适合简化数据链路，降低运维成本，并能够进行Hadoop数仓加速。