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简介: 接口隔离原则(ISP)是SOLID原则之一,强调客户端不应依赖于它们不需要的接口。通过将庞大而臃肿的接口拆分为更小、更具体的接口,确保每个接口只包含客户端真正需要的方法,从而提高代码的可维护性和灵活性。本文详细介绍了接口隔离原则的概念、核心思想、实现方式及案例分析,并对比了其与单一职责原则的区别。关键点包括:接口应精简、独立且可扩展,避免强迫实现不必要的方法,减少系统的耦合性。
什么叫作接口隔离法则,它和面向对象中的接口有何区别?在哪些场景需要注意接口隔离原则?
学习了 SOLID 原则中的单一职责原则、开闭原则和里式替换原则,今天我们学习接口隔离原则。它对应 SOLID 中的英文字母“I”。
对于这个原则,最关键就是理解其中“接口”的含义。那针对“接口”,不同的理解方式,对应在原则上也有不同的解读方式。
除此之外,接口隔离原则跟我们之前讲到的单一职责原则还有点儿类似,所以今天我也会具体讲一下它们之间的区别和联系。
接口隔离原则的英文翻译是“ Interface Segregation Principle”,缩写为 ISP。 Robert Martin 在 SOLID 原则中是这样定义它的:“Clients should not be forced to depend upon interfaces that they do not use。”
直译成中文的话就是:客户端不应该强迫依赖它不需要的接口。其中的“客户端”,可以理解为接口的调用者或者使用者。
简单来说,这个原则鼓励将庞大而臃肿的接口拆分为更小、更具体的接口,以便客户端只需依赖它们所需的接口。
实际上,“接口”这个名词可以用在很多场合中。在软件开发中,我们既可以把它看作一组抽象的约定,也可以具体指系统与系统之间的 API 接口,还可以特指面向对象编程语言中的接口等。
理解接口隔离原则的关键,就是理解其中的“接口”二字。在这条原则中,我们可以把“接口”理解为下面三种东西:
这些接口定义了类或模块与外部世界的交互方式。接口可以是抽象类、接口(interface)或者具体类中的公共方法。它们定义了类或模块的行为和功能,供其他类或模块进行调用和使用。
在早期的软件开发中,常常使用大而全的接口来定义类之间的交互方式。这些接口通常包含了各种方法,无论是否被实际使用。这种设计方式存在以下问题:
接口隔离原则的核心思想是:
理解接口隔离原则的关键点如下,用更加通俗的话来理解:
通俗地说,一个接口只应该包含客户端真正需要的功能,其他无关的功能应该分离到不同的接口中。
假设我们在电商系统中设计了一个用户操作接口UserOperations,包含了用户的所有操作:
interface UserOperations {
void createOrder();
void cancelOrder();
void browseProducts();
void manageAccount();
void applyDiscount();
}在这个设计中,所有的用户操作都集中在一个接口中,但并不是所有用户都需要所有这些操作。
比如,对于普通用户,可能只需要浏览商品、创建订单和管理账户的功能,而对于管理员用户,则可能更关注于应用折扣和订单管理的功能。
这种设计违反了接口隔离原则,导致客户端依赖了很多不需要的方法,增加了系统的复杂性和维护成本。
为了遵循接口隔离原则,我们可以将UserOperations接口拆分成多个更小、更专一的接口:
interface OrderOperations {
void createOrder();
void cancelOrder();
}
interface ProductOperations {
void browseProducts();
}
interface AccountOperations {
void manageAccount();
}
interface AdminOperations {
void applyDiscount();
}然后根据不同的用户类型,实现各自所需的接口:
class NormalUser implements OrderOperations, ProductOperations, AccountOperations {
@Override
public void createOrder() {
// 创建订单逻辑
}
@Override
public void cancelOrder() {
// 取消订单逻辑
}
@Override
public void browseProducts() {
// 浏览商品逻辑
}
@Override
public void manageAccount() {
// 管理账户逻辑
}
}
class AdminUser implements AdminOperations, OrderOperations {
@Override
public void applyDiscount() {
// 应用折扣逻辑
}
@Override
public void createOrder() {
// 创建订单逻辑
}
@Override
public void cancelOrder() {
// 取消订单逻辑
}
}这种设计方式将接口职责进行了合理的划分,使得每个接口只包含客户端真正需要的方法,符合接口隔离原则的要求。
在电商系统中,遵循接口隔离原则可以确保用户操作接口不会变得臃肿,每个用户类型只依赖于它们需要的功能接口,从而避免了不必要的依赖和实现负担。
问题:接口臃肿
在电商系统中,如果我们为用户设计了一个包含所有操作的接口,会导致接口臃肿,增加了实现类的复杂性。
客户端在实现时必须实现所有方法,即使它们中的某些方法在当前场景中不需要使用。
解决方式:将大接口拆分成多个小接口,每个接口只包含相关的方法。这样可以提高代码的可维护性和灵活性,减少不必要的依赖。
现在我们再换一种理解方式,把接口理解为单个接口或函数(以下为了方便讲解,我都简称为“函数”)。
那接口隔离原则就可以理解为:函数的设计要功能单一,不要将多个不同的功能逻辑在一个函数中实现。接下来,我们还是通过一个例子来解释一下。
public class Statistics {
private Long max;
private Long min;
private Long average;
private Long sum;
private Long percentile99;
private Long percentile999;
//...省略constructor/getter/setter等方法...
}
public Statistics count(Collection<Long> dataSet) {
Statistics statistics = new Statistics();
//...省略计算逻辑...
return statistics;
}在上面的代码中,count() 函数的功能不够单一,包含很多不同的统计功能,比如,求最大值、最小值、平均值等等。
按照接口隔离原则,我们应该把 count() 函数拆成几个更小粒度的函数,每个函数负责一个独立的统计功能。拆分之后的代码如下所示:
public Long max(Collection<Long> dataSet) { //... }
public Long min(Collection<Long> dataSet) { //... }
public Long average(Colletion<Long> dataSet) { //... }
// ...省略其他统计函数...不过,你可能会说,在某种意义上讲,count() 函数也不能算是职责不够单一,毕竟它做的事情只跟统计相关。
在讲单一职责原则的时候,也提到过类似的问题。实际上,判定功能是否单一,除了很强的主观性,还需要结合具体的场景。
如果在项目中,对每个统计需求,Statistics 定义的那几个统计信息都有涉及,那 count() 函数的设计就是合理的。相反,如果每个统计需求只涉及 Statistics 罗列的统计信息中一部分,比如,有的只需要用到 max、min、average 这三类统计信息,有的只需要用到 average、sum。而 count()函数每次都会把所有的统计信息计算一遍,就会做很多无用功,势必影响代码的性能,特别是在需要统计的数据量很大的时候。所以,在这个应用场景下,count()函数的设计就有点不合理了,我们应该按照第二种设计思路,将其拆分成粒度更细的多个统计函数。
接口隔离原则跟单一职责原则有点类似,不过稍微还是有点区别。单一职责原则针对的是模块、类、接口的设计。
接口隔离原则相对于单一职责原则,一方面它更侧重于接口的设计,另一方面它的思考的角度不同。它提供了一种判断接口是否职责单一的标准:通过调用者如何使用接口来间接地判定。如果调用者只使用部分接口或接口的部分功能,那接口的设计就不够职责单一。
如何理解“接口隔离原则”? 理解“接口隔离原则”的重点是理解其中的“接口”二字。这里有三种不同的理解。
如果把“接口”理解为一组接口集合,可以是某个微服务的接口,也可以是某个类库的接口等。如果部分接口只被部分调用者使用,我们就需要将这部分接口隔离出来,单独给这部分调用者使用,而不强迫其他调用者也依赖这部分不会被用到的接口。
如果把“接口”理解为单个 API 接口或函数,部分调用者只需要函数中的部分功能,那我们就需要把函数拆分成粒度更细的多个函数,让调用者只依赖它需要的那个细粒度函数。
如果把“接口”理解为 OOP 中的接口,也可以理解为面向对象编程语言中的接口语法。那接口的设计要尽量单一,不要让接口的实现类和调用者,依赖不需要的接口函数。
接口隔离原则与单一职责原则的比较,他们各自的特点:
接口隔离原则与单一职责原则的区别
java.util.concurrent 并发包提供了 AtomicInteger 这样一个原子类,其中有一个函数 getAndIncrement()是这样定义的:给整数增加一,并且返回未増之前的值。
我的问题是,这个函数的设计是否符合单一职责原则和接口隔离原则?为什么?
/**
* Atomically increments by one the current value.
* @return the previous value
*/
public final int getAndIncrement() {//...}模块 | 描述 | 备注 |
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