【MySQL】学习并使用聚合函数和DQL进行分组查询
【MySQL】学习并使用聚合函数和DQL进行分组查询
ImAileen
发布于 2024-02-01 08:30:30
发布于 2024-02-01 08:30:30
SQL
DQL-聚合函数
聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
常见的聚合函数
函数 | 功能 |
|---|---|
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
注意：null值不参与所有聚合函数运算。
聚合函数使用语法
SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名； | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
聚合函数Exercises
1.统计该企业员工数量
select count( * )from emp;
2.统计该企业员工的平均年龄
select avg (age) from emp;
3.统计该企业员工的最大年龄
select max (age) from emp;
4.统计该企业员工的最小年龄
select min (age) from emp;
5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where WORKADDRESS = '西安';
DQL-分组查询
分组查询的语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]； | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
where 和 having 区别 执行时机不同:where 是分组之前进行过滤，不满足where 条件，不参与分组；而having 是分组之后对结果进行过滤。 |
|---|
where 和 having 区别 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having可以。 |
|---|
⚠️注意：
- 执行顺序： where > 聚合函数 > having。
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无任何意义。
Exercises
1.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量
select gender , count(*) from emp group by GENDER;
2.根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender , avg(age) from emp group by gender;
3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于三的工作地址
select WORKADDRESS, count(*) from emp where AGE<45 group by WORKADDRESS having count(*) >= 3;
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原始发表：2024-01-31，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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