Python-科学计算-pandas-26-列表转df-2

系统：Windows 11 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64

• 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化
• pandas模块
• 今天讲讲如何将一个列表转换为df

Part 1：场景说明

1. 我们在工作中可能需要对一些列表或者字典数据进行运算
2. 当然我们可以通过循环判断一波处理得到想要的结果，但着实复杂低效
3. 遇到这种计算问题，自然想到pandas这个非常好用的库
4. 那我们只需要将需要处理的列表字典转换为pandas的df，这样后续处理就非常的高效了
5. 上一篇文章列表内每个元素是一个字典，那么如果列表内的元素也是一个列表如何处理呢？

Part 2： 代码

import pandas as pd

list_1 = [[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [6, 3, 8, 5]]

print("\n列表内容：")
print(list_1)

list_column = ["列a", "列b", "列c", "列d"]
df = pd.DataFrame(list_1, columns=list_column)
print("\ndf内容：")
print(df)

图1 代码截图

图2 执行结果

Part 3：部分代码说明

1. df = pd.DataFrame(list_1, columns=list_column)，因为列表本身没有列名的信息，所以单独传了一个列名列表