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推荐一个自学Python的好地方!

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小F
发布2021-10-22 16:28:17
发布2021-10-22 16:28:17
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大家好,我是小F!

今天给大家分享几个我收藏的宝藏公众号资源。涵盖了Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化、算法与人工智能等优质资源,关注之后肯定会大有收货~

01

数据STUDIO

号主云朵君,某大厂算法工程师。个人🏴‍☠️宝藏级🏴‍☠️公众号【数据STUDIO】以Python为核心语言,垂直于数据科学领域,分享大量知识总结及实战项目经验,包括数据分析、可视化、机器学习、数据挖掘等领域,从入门到进阶!

其中以股市数据为基础,详解数据挖掘完整实战系列文章深受读者喜爱。优秀文章包括但不限于:

  • 一个能写在简历里的企业级数据挖掘实战项目 一个企业级数据挖掘实战项目|客户细分模型
  • Python电商数据分析案例|如何寻找增长点?
  • Seaborn + Pandas带你玩转股市数据可视化分析
  • 免费Python视频教程,全栈学习手册,等100G资料

公众号每篇文章源数据和源码均可免费获取!关注后回复“福利”,领取新手福利大礼包。

02

Python进击者

K哥从高一开始自学编程,玩过安卓、建站、渗透,目前主要方向后端开发。这个号是他玩Python时建立的,目前已有上百篇原创文章,其中编写了快速入门Django、Flask、爬虫等系列原创文章,关注即可免费领取。

  • 小红书最新爬取方法
  • 知乎最新爬取方法
  • 有读者问我怎么爬App,我手把手教了他(多图警告)
  • 原创Django系列汇总篇
  • 原创Flask文章汇总

03

关于数据分析与可视化

关于俊欣:毕业于北美数据科学专业硕士学位,在北美有多份在互联网初创公司的实习经验,目前正就职于某互联网公司担任爬虫工程师的工作,爬虫经验丰富 公众号:关于数据分析与可视化,致力于分享Python数据分析与可视化的教程,以及如何利用数字化分析技巧来分析热点话题,他耐心整理了包括Python编程书籍,数据分析数据资源,机器学习和深度学习书籍源代码,关注他的#公众号:关于数据分析与可视化,回复“资料”,即可获得~

  • 分享一个Pyecharts中非常重要的组件,可以大大提高绘制图表的效率
  • Python一键生成国庆出行攻略,助你出门远游嗨不停!
  • Pyecharts绘制22种超实用精美图表
  • 年轻人如何才能实现年薪百万呢?用数据分析来帮你探探路
  • Python趣味编程 | 看看如何用Python生成素描风格的自拍照,并且加上Logo

04

巡山猫说数据

号主目前在福报厂修福报,7年数据分析师。

做过数据工具人,表哥表姐;构建过业务线的整体用户&商业增长体系;也从0到1的搭建了视频相关的数据全链路。

持续输出这几年工作心得,并持续分享全国数据相关岗位,欢迎关注交流~后台回复“资料”即可领取一份整理好的数分相关资料~

  • 「原理」如何提升新用户留存率?
  • 「杂谈」某厂用户增长分享(附22页PPT)
  • 「面试」我最近面过的那些分析师
  • 「原理」需求分层-KANO模型解读
  • 「原理」需求攻略-需求的分类与拆解
  • 「面试」某手面经(已拿offer)-附笔试题
  • 「原理」AB测试-详细过程和原理解读

05

Python大数据分析

【Python大数据分析】是一个专门分享Python数据科学的平台,目前有公众号、知乎专栏、头条、简书多个平台共计20万粉丝,累计创作技术原创300+篇,包括数据分析、可视化、工具教程、基础语法等多元化内容。

此外我们还专门设立了【我们谈论数据科学】圈子,正式社员已有500余人,讨论帖子1w+,是一个分享讨论数据科学技术的专业社区。

  • dython:Python数据建模宝藏库
  • 如何在Excel中调用Python脚本,实现数据自动化处理
  • 一行代码让matplotlib图表变高大上
  • 收藏!20条非常实用的Python代码实例
  • 如何使用python提取pdf表格及文本,并保存到excel
  • 使用Python验证常见的50个正则表达式

06

麦叔编程

麦叔是一个宝藏老男孩程序员,浙大毕业,前阿里技术专家,现外企VP,热爱编程和分享知识,公众号主要涵盖:Python,Java,计算机科普,架构,程序员职场。麦叔创建了多个学习交流群,入群加微信maishu1024。

  • 麦叔的底牌,原创B站Python教程源码图片,全部免费下载!
  • 不扯淡Python学习路线【1】
  • 不扯淡Java学习路线图
  • 错误的路线害死人,2021最全Python爬虫学习路线和学习资料!
  • seleninum爬虫自动登录实战教程【硬核,超详细,超易懂】
  • 『Python终结者 #2』迭代器 vs 可迭代对象 vs 生成器
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-10-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 法纳斯特 微信公众号,前往查看

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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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