Python-日志-logging-01-不同级别日志输出

系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64

• 这个系列讲讲日志功能
• 先讲讲logging模块
• 将日志文件按级别选择输出

Part 1：场景描述

1. 写了一个自动抓取数据的代码，使用定时器进行定期运行
2. 遇到这样一个痛点，某些情况下，程序可能会报错，这时候希望程序继续运行，但把报错信息写入日志，等待分析。 因为程序没有那么复杂，就将错误信息写在一个文本文件里
3. 有的时候报错信息太多，希望将错误进行分级，根据需要输出。 还有就是希望报错的代码所在行数也可以获取

Part 2：代码

import os
import logging


def write_log(level, msg):
    log_file = os.path.join(os.getcwd(), 'logINFO.txt')
    logging.basicConfig(
        # 定义输出到文件的log级别，大于此级别的都被输出
        level=logging.INFO,
        # 定义输出log的格式
        format='日志生成时间：%(asctime)s 执行文件名：%(filename)s[line:%(lineno)d] 级别：%(levelname)s 输出信息：%(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S', # 时间
        filename=log_file, # log文件名
        filemode='a+') # 写入模式“w”或“a”

    if level == "debug":
        logging.debug(msg)
    elif level == "info":
        logging.info(msg)
    elif level == "warning":
        logging.warning(msg)
    elif level == "error":
        logging.error(msg)
    elif level == "critical":
        logging.critical(msg)
    else:
        logging.info(msg)


msg = "log1"
level = "debug"
write_log(level, msg)

msg = "log2"
level = "info"
write_log(level, msg)

msg = "log3"
level = "warning"
write_log(level, msg)

msg = "log4"
level = "error"
write_log(level, msg)

msg = "log5"
level = "critical"
write_log(level, msg)

代码截图

Part 3：执行结果

1. 当level=logging.INFO，输出 ≥ INFO级别的问题，输出了INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL INFO

1. 当level=logging.DEBUG，输出 ≥ DEBUG级别的问题，发现所有的都输出了

DEBUG

1. 当level=logging.ERROR，输出 ≥ ERROR级别的问题，输出了ERROR,CRITICAL

ERROR

1. 测试一下可发现，级别顺序如下 DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

Part 4：部分代码解读

1. logging.basicConfig，设置输出日志各种参数
   • format='日志生成时间：%(asctime)s 执行文件名：%(filename)s[line:%(lineno)d] 级别：%(levelname)s 输出信息：%(message)s'
   • filemode='a+，在原文件基础上追加
     • %(asctime)s：时间，配合datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S'，定义输出时间格式
     • %(filename)s，所在文件
     • [line:%(lineno)d]：代码所在行
     • %(message)s：拟输出信息
     • level=logging.INFO，设置输出最低级别

输出结果

• 日志生成时间： 2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名： log_1.py[line:17] 级别： DEBUG 输出信息： log1
• 日志生成时间： 2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名： log_1.py[line:19] 级别： INFO 输出信息： log2
• 日志生成时间： 2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名： log_1.py[line:21] 级别： WARNING 输出信息： log3
• 日志生成时间： 2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名： log_1.py[line:23] 级别： ERROR 输出信息： log4
• 日志生成时间： 2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名： log_1.py[line:25] 级别： CRITICAL 输出信息： log5
• 综上，实际使用过程中，不应该将日志作为一个函数整体被调用，而是在需要的地方调用logging.critical等，否则就失去很大一部分意义

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