使用 Sim4Life 进行迷走神经建模、模拟与分析原创

本视频展示了如何在 Sim4Life 模拟平台中，应用 IT'IS 虚拟人体模型（ViP）来设计、优化并评估用于迷走神经刺激的神经调控电极。 首先，视频说明如何建立精细化且具功能性的迷走神经模型。 此过程包括将已分割的神经三维结构进行独立处理，并透过对简化横截面影像的分割与拉伸补充其内部结构。 此外，亦可透过 Sim4Life 的图形化界面或 Python 脚本，在任意神经束（fascicles）中加入轴突路径，提供高度弹性与自动化能力。 接着，将不同直径的有髓鞘轴突电生理模型（如： SENN、Sweeney、McIntyre 等参数化模板）指派至轴突路径上。 同时，也可从模型数据库汇入自订的电生理轴突模型（例如： 无髓鞘 C 纤维或复杂的三维神经元模型），以建立具备各种轴突族群特性（如： 纤维类型、直径与统计分布等）的客制化神经模型。 最后，模型中的所有变量皆可用于后处理分析，以支援客制化研究需求; 搭配自动化的刺激阈值滴定（titration）流程，使整体评估更加简便高效。