AI 时代，为什么还是 Elasticsearch原创

你的数据里藏着AI最需要的东西，问题是它们大多连不上AI。先看一件事儿，你手上大部分数据都是非结构化的，而且还在爆炸式增长。更要命的是，数据散在企业各处，格式不同，结构不同，系统也不同，结构化、非结构化混在一起。这个问题本质上就是一个搜索问题，只要这些数据能连上AI，他们的价值就会指数级放大。可现实是，把这么乱、这么散的数据接近AI，大多数企业缺技术、缺人，也缺方法法。Elastic search就站在中间那一层，一边是任意数据，一边是高质量的AI体验。客户为什么选的last？三条理由，世界级的数据存储，相关性上的领先以及开发者。

第一条世界级的数据存储日志、指标、向量、业务数据放进同一个统一存储结构化非结构化持续数据，不用再为每一种数据单独搭一套系统，而且每一种数据类型都有专门优化。日志用logx DB存储，比上一代省7成，指标用PSDB加加，同样省7成。存储向量BDQ比open search快5倍，冷数据自动沉到便宜的存储上，热数据留在高性能层，预算和性能一起保存。第二条相关性上的领先搜索和检索里最重要的是结果对不对乱糟糟的通讯记录、运维日志、文档，Elastic既能当向量库，也能做检索系统。第三条开发者开源15年社区版材。

带进了几乎每一家企业，17%的专业开发者用过last search AI开发者里的比例是19%，累计下载55亿次，Githar星标超过12万，搜索引擎和向量数据库全球第一。再往上是三个开箱即用的方案，搜索与AI可观测性、安全。AI时代，数据只会更多、更乱，能不能把它变成答案，决定了你能走多远。感谢点赞加关注。