聊聊带计算机实习生的一些感受和心得原创

哈喽，大家好，我是月亮it，最近视频更新的不是特别频繁，主要的一个原因还是我最近在用AI编程做一些关键的一些项目的一些预言，包括一些新的一些技术产品，包括基于本体的数据分析平台，包括基于哈里斯的整个AI智能服务工作台。所以前面我专门讲过一个视频，就是有了AI编程以后，真的感觉比原来更累了，因为昨天晚上我在公司9点多，差不多10点钟才回家，今天早上差不多不到6点半就已经到公司了。好了，言归正传，今天不聊技术的东西，因为聊一下上个月刚好有一个大一的小朋友来我公司实习，计算机专业的说让我带一带，所以说刚好聊一下带这个大一计算机系小朋友的一些心得。整个实习的周期也相当短，差不多不到一个月的时间，三周多的一个时间，但是在整个三周多的时间里面，这个小朋友本身我感觉也是特别聪明，圆满的完成了我当初制定的整个的实习作业和实习任务。整个周期里面我是怎么分配的呢？整个时间里面实际上我只分配了不到一周的前期的基础知识的学习和理解，然后后面每周基本上都是边实践边学习的这么一种模式。

因为小朋友是大一计算机专业的，我唯一没有想到的一个点就是有些学校大一虽然说是以基础课为主，但是已经开了少量的计算机编程语言的课程了，所以说小朋友还是有一些底子，在第一周把相关的一些底子初步的理解了以后，然后接着就做了一个重要的事情，就是我让他通过AI编程的方式帮我把知乎我个人的文章和问题全部下来，包括图片，然后存储为markdown格式的文章和PDF格式的文章，整个工作不到两天的时间就全部做完了，而且速度相当的快。

在这个事情做完了以后，第二个安排的任务就是结合我们自己的数据中台的产品去熟悉整个的数据采集集成，数据建模，包括数据服务能力的开放，数据资产的管理，然后结合我们的数据中台，在做完了充分的理解了以后，我又让小朋友自己手出了一个简单的ETL采集的功能，整个采集功能里面就包括了数据源数据连接的定义，数据源数据的管理，数据建模、数据映射、数据调度任务，整个工作通过AI编程也是不到两周全部做完了，做的整个效果也不错。然后到了最后一周的时候，安排了另外一个作业，就是也是结合我们的数据中台去了解在数据天元层上面怎么样去建数据宽表，怎么样去结合数据分析，去建相关的数据的维度表，包括去理解最基本的一些数仓维度建模的一些概念，把这个学习完了以后，我又让小朋友。

快速的通过AI编程做一个自定义的分析报表功能，也就是说在我底层的数据表，包括维度表全部都有以后，你怎么样灵活的一个定义一个自定义的数据分析报表，整个工作也是不到两天全部做完了。所以做完了这些东西以后，给了我两个关键的感受，我跟大家分享一下，第一个就是因为在差不多五六年前，我也带过一个实习生，大四的。但是当时这个实习生也是差不多带了一个多月，但是只做完了一个比较完整的练习，因为当时整个AI编程还没出来。包括现在我让小朋友实习，做完了几个事情，我就回想倒退个10年前，即使一个工作了两三年的一个员工，他可能都要做一两个月才能够完成，所以整体来看就是AI编程发展的速度相当的快，包括在几年前我自己通过AI编程想取我知乎文章的时候，本身都还遇到你怎么样解更好的去解决反扒的问题，你怎么样通过查看相关的网页源代码，更明确的类似于Dave定义给到AI，让AI精确抓取的问题，但是现在这些问题AI全部自己可以分析，可以自己解决了。

AI编程的能力快速的发展，特别是类似于是这种纯技术工具类的软件，AI处理没有任何一点问题，这是我想说的第一个点，第二个点就是在整个AI快速发展下面，编程还重不重要。我们计算机专业的学生究竟应该学什么东西，包括这个小朋友，最终类似于自定义报表这个功能最后交付给我以后，我看了一下，整个功能实现的相当的全面。包括灵活的数据源的定义，数据维度的定义，展现形式的定义，但是做完以后我就问了他一句话，就我说我当时是给了明确的，具体到了每一个功能点，每一个实现的需求点的，你是不是按照我当初给你的这个需求来做的，他说不是。

我说你没有真正的去理解我的需求，按我的需求做，虽然说你通过AI把这个自定义报表做出来了，但是这个东西很有可能不是我想要的。我们通过AI编程，通过AI去辅助学习，不是学习最终的一个结果，而是学习思考的过程，学习如何更好的在前面去做好问题和需求的定义。不是让你自己去手工写代码，但是你一定要去深刻的理解编程思想，过程的重要性远远重于结果。你可以通过几句话让AI帮你做一个自定义报表，那别人通过大模型也能做这个事情。那如果是简单这样的话，你仍然没有价值。特别是在AI时代，我们计算机专业的同学更要意识到这一点，你的价值一定是体现在前期需求的分析、问题的定义，包括我经常谈到的业务建模上面。

你的价值一定是在对整个过程的理解上面。否则，你通过AI编程，你用AI辅助工具越多，你的思考越少，反而是你的价值越来越小。好了，今天关于我上个月带一个大一的实习生的简单思考，就跟大家分享到这里。再见。