AI圈今日大事件盘点｜算力军备竞赛开启，电力却成了最大短板？原创

欢迎收听豆包AI播客节目，哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客。今天我们要聊的呢，是关于这个巨身智能机器人首次走进工厂，然后以及这个OpenAI和亚马逊达成了这个数百亿美元的算力合作。还有就是这个AI行业现在面临的这个电力短缺的问题，以及这个电力行业大模型的新突破啊，还有就是这个世界互联网大会即将召开，这些新鲜事儿没错，这些都是最近非常热门的话题。那我们现在就开始吧，咱们先聊第一个大块儿啊，就是具身智能和算力的这个新的进展。那首先第一个问题啊，就是说最近这个具身智能和算力的这个新的进展。那首先第一个问题啊，就是说最近这个具身智能机器人在技术上面有哪些新的突破，以及这些突破带来了哪些具体的影响，就是这个具身智能机器人现在已经可以用这种真机的强化学习。在产线上面直接。

去训练，然后他的这个训练时间就从过去的几周甚至几个月缩短到了现在，只要十几分钟。他的这个任务完成率还可以达到100%，听起来就非常的高效啊。然后它就是不光是快啊，就是它的这个机器人还装上了这个高分辨率的触觉传感器，它的这个抓取精度可以达到0.1mm。它的这个控制的延迟也可以降到50ms以内，就是它可以做一些很精细的操作，包括一些这种跨工位的搬运，还有就是不同的机器人之间可以协作，包括它可以去做一些呃这个理解一些复杂的指令，它可以去做一些智能的决策。就这个已经是在很多的工厂里面已经开始试点了，就这个效率提升非常的明显，最近这个openpo。AI和亚马逊，还有微软和兰B达，他们这些大公司之间的这个算力的合作，你觉得会给这个行业带来什么样的变化？这个合作我觉得就是首先就是open a跟亚，他们是达成了一个380亿美元的这个算的协议。

那这个协议呢，就使得这个AI训练的这个规模可以大大提升，然后呢，也把这个行业的这个标准又往上提了一提。那同时呢，就是也推动了这个大模型的这个商业化的落地。看来就是大家都在抢着布局这个AI赛道啊，没错，没错，是的。然后微软他是跟lambda合作要去搭建这个AI的基础设施，包括他们也在联合一些企业去推动这个标准的制定，那同时呢，就是这一轮的合作呢，也让这个行业的竞争更加激烈了啊，也推动了这个全球的这个AI格局的一个加速的洗牌。那同时呢，就是也让这个呃硬件和软件的协同创新变成了一个新的常态。那你觉得这个具身智能和这个大公司之间的这种算力的合作，会怎么去重塑制造业和其他的一些相关的行业呢？就是具身智能呢，它是一个可以让机器人去像人一样的去感知，然后去学习，去做决策。那这个其实就会让自动。

文化不仅仅是替代了人工，更多的是它会让整个生产的流程变得更加的智能，更加的灵活。所以说，企业的升级转型会变得更高效。没错，没错，而且就是随着这个算力的这个合作的不断的推进啊，就是这个大模型加上机器人的这个技术会越来越标准化，越来越普及。那这个时候呢，就会有更多的企业可以去低成本的去使用上这种智能的服务，那这个时候呢，就会不光是制造业会进行一个彻底的升级，包括一些其他的行业，比如物流啊，能源啊等等的一些行业都会进入到一个全新的智能时代。咱们接下来聊一个比较现实的问题啊，就是这个AI行业的能源挑战这个问题其实蛮现实的啊，就是为什么说电力供应会成为AI发展的瓶颈，因为现在这个AI大模型的训练啊，它是非常非常耗电的。你比如说训练一个GT就需要1287兆瓦时的，那这个量呢，就相当于。

等于552吨的碳排放，那你这个chatgpt一天的耗电量就超过50万度。那这个大型的这个多模态的模型呢，它的这个能耗都是成倍成倍的往上涨的，那甚至说你做一次AI的搜索，它的耗电量都是传统搜索的十几倍。我的天呐，这也太夸张了，这个数字对，而且就是这个数据中心的这个电力的需求啊，是每年都在以10%的速度在增长。然后呢，到2030年的时候，全球会有30%~50%的电力都会被计算和冷却所消耗掉。美国甚至会有12%的总电力都被数据中心所消耗掉。那中国现在这个数据中心呢，这个机柜的耗水量，也已经超过了天津的居民用水了。到2030年，要翻3倍。那这个时候呢，你这个电网的建设，你这个变压器的这个产能根本就跟不上，你这个清洁能源的这个转型又没有那么快，所以这个就变成了一个非常大的瓶颈，就是面对这样的一个电力紧张的情况。那这些科技巨头们都在怎么想办法，保证自己的这个AI能够持续的运转呢？有一些公司呢，就干脆自己来建电厂啊，自己来解决这个电力的问题。比如说，他们会建一些天然气的电厂，或者说他们会用一些小型的燃气轮机，甚至用燃料电池来给他们的数据中心供电。那还有一些公司呢，他们就走的是核能的路线啊，就是他们也在投资一些小型的模块化的核反应堆啊，自己当自己的电力供应商了，这个听起来也挺有挑战性的对啊。然后除了自己建电厂之外呢，其实他们也在联合一些能源的公司来一起规划一些新的电网，他们也在推动一些政策的改革，让这个审批的流程能够更快一点。那当然，他们也在做一些AI模型的节能和。

和一些芯片的节能，包括他们也在探索一些边缘计算，把这个算力呢分散到更靠近用户的地方。那这样的话，也可以减少一些能耗和成本。就是说，AI这个产业的这种电力紧张的局面，会给这个行业带来哪些根本性的改变呢？就现在已经有很多的公司因为缺电的原因，他们的那些高价的芯片都只能堆在仓库里面落灰，那你这个数据中心本来要扩张也扩张不了，你这个新的模型要训练也训练不了，就大家整个的这个进度都被卡住了。这听着确实挺让人着急的。所以现在就是大家你要比拼的就不只是你的算法，你的芯片了，更多的是你要比拼谁能拿到稳定的电力供应，谁能把能耗降到最低？

所以现在你看，各国政府也在跟企业一起加快这个电力的基建，然后包括也在推动一些电价的改革，包括这个新能源的消纳，就是大家要一起让这个AI和能源能够形成一个良性的循环，那这个行业才能够真正的持续发展下去。然后咱们再聚焦到电力行业啊，就是这个大模型最近有哪些技术突破，其实这是挺让人好奇的一个事儿诶，你知道吗？现在已经有这个电力行业的大模型，它是可以做到这种行业专业场景三层的这种架构了，就是他把这个电力的这个全流程。

都给打通了，就是从这个发电到用电这中间的所有的环节，它都可以进行一个智能的管理。然后，他也首创了这种径流预测的这种大模型，就是它的这个预测的精度可以提升5%。那这个在实际的生产当中，就意味着这个水能的利用率可以直接提升将近1倍，听起来好像真的是效率提升非常明显，对没错。而且他这个大模型还可以做到这种多模态的融合，就是它可以把这个文本图像和时间序列的数据都给联合起来分析啊，然后这个。基层的这个业务的办理的速度可以提升50%，人工录入的时间可以减少70%，设备的这个故障的预警的准确率可以高达95%以上等等吧，就是已经在很多的这种电厂啊电网当中开始试点应用了。我觉得就是电力行业的大模型落地之后，具体都带来了哪些看得见的这种改变，比如说它可以做到这种源网和储的协同啊，就是它可以让这个新能源的消纳率。

提升到95%以上啊，然后包括它可以让这个风电光伏的这种出力的预测误差率，控制在5%以内啊，这个都是非常厉害的，就是可以帮助我们的这个电网更加的稳定，减少我们的这个碳排放。就感觉好像是一个万能的大脑在帮我们管这个电力系统没错没错没错，而且就是这个大模型还可以做到这种智能巡检啊，然后包括这种故障的自愈啊，就是它可以在几秒钟之内就可以隔离这个故障啊，恢复供电。包括他这个基层的这个班组的这个业务效率，也提升了40%以上等等吧。就是这个预计到2035年年，整个的这个生成式AI，可以给我们中国的这个电力行业，带来将近6万亿美元的这样的一个经济增长啊，是对，所以这个就是真正的让我们的这个电力行业的数字化转型，有了一个主心骨。这个世界互联网大会乌镇峰会会给这个AI行业带来哪些深远的影响，就是这个大会其实。

其实就变成了一个全球的，这个AI技术和产业交流的一个最顶级的一个平台。就大家会在这个大会上面看到最新的这些大模型的产品，最新的这些行业的案例，最新的这些成果，都会在这个互联网之光博览会上进行一个集中的亮相，然后，大家就可以非常直观的去感受到AI跟各个行业结合之后的巨大的能量。所以说，这是一个产业联动的一个绝佳的场合。没错，没错，而且就是这个大会还会推动国内的这些龙头企业，跟国际上的这些机构进行深度的合作，然后大家一起去完善这个AI的产业链，同时呢，也会发布一些行业的标准和规范，去加速这个创新的成果落地。同时呢，也会让全球的这个AI的人才和资源都向中国来汇聚啊，去帮助中国的这个AI产业走向世界舞台的中心。

好吧，今天我们聊了这个巨身智能机器人的落地，聊了这个大公司之间的算力的合作，聊了这个AI面临的这个电力的瓶颈，也聊了这个电力行业的大模型的突破，然后也聊了这个世界互联网大会带来的这个行业的变革。嗯，真的是感觉到啊，这个AI的发展真的是机遇和挑战并存啊。对，感谢大家的收听，然后，我们下期节目再见吧，拜拜，拜拜。