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在当前的大语言模型(LLM)时代,随着GPU集群规模的不断扩张,传统的网络架构逐渐暴露出短板,严重制约了算力的有效输出。
随着网络技术与数据传输的发展,网络设备的精确时间同步在很多场景中扮演着重要的角色。常规的网络应用对时间精度的要求相对宽泛,但在某些特定的现代通信与数据网络中,对...
随着智算中心网络架构的不断演进,网络配置的复杂度和变更频率显著提升。在这一背景下,数字孪生技术作为一种有效的验证手段,逐渐被应用于网络规划与设计阶段。通过在物理...
在智算中心场景中,GPU分布式训练的性能高度依赖底层网络通信效率。其中,RoCE(RDMA over Converged Ethernet)网络对网卡参数配置的...
随着大模型技术从研发验证全面转向商业落地,AI基础设施的关注点正从“如何高效训练”转向“如何稳定、低成本地服务”。在AI全生命周期中,训练是阶段性的、封闭式的资...
随着生成式 AI 在企业中的普及,IT 管理者正面临一个新的现实难题:既不能简单封杀 AI 工具,又必须应对由此带来的数据安全与带宽压力。
针对上述挑战,将 OAuth 开放授权协议引入园区网准入认证,正成为越来越多企业优化网络管理的新思路。
建设架构极简、更可靠、更安全、更高性能的新一代云化园区网络
在大模型时代,AI智算网络(AI Computing Network)的角色发生了颠覆性的变化。过去在传统数据中心,网络的核心功能仅仅是将服务器连接起来。然而,...
在网络威胁日益复杂化的今天,串接监测已成为高性能网络安全与业务审计的重要技术路径。它将NPB或安全设备直接部署在业务流量的关键路径上,实现对恶意流量的实时清洗与...
在将 L7 代理能力(如 Nginx)集成到高性能用户态网络栈(如 VPP)时,架构师常面临一种权衡:若要充分发挥 VPP 的转发性能,往往需要对应用进行深度修...
部署在企业出口的算网融合开放智能网关,一台设备即可承担从路由器、防火墙到网络流量分析器的全部功能,甚至有余力作为小型服务器运行各种企业应用,亦可使用多台作为资源池,通过横向负载分担或纵向功能分工,实现
在当前的智算中心场景中,网络已成为影响模型训练效率的关键制约因素。特别是在高性能的 RoCE (RDMA over Converged Ethernet) 网络...
随着人工智能大模型训练和分布式计算等高性能应用的快速发展,智算网络对端到端路径质量的监控需求日益提升。为了应对网络拥塞和时延异常等问题,INT(In-band ...
在当今数据驱动的世界里,从精准的5G基站协作到超高清的IP化直播制作,一切的关键都建立在两个字上——时间同步。毫秒级的延迟都可能导致移动通话中断或视频帧错位。而...
在现代企业园区网络功能中,VRF(虚拟路由转发) 是一项至关重要的技术。简单来说,VRF 允许在一台物理路由器或交换机上运行多个独立的路由表实例。这意味着,虽然...
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