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作为Transformer架构的核心组件,KVCache决定了推理系统的吞吐量和延迟。然而,当单卡显存无法容纳完整缓存时,系统必须引入层级化存储,这一架构变更引...
随着AI模型复杂度指数级增长,传统通用硬件正面临"内存墙"瓶颈。你是否注意到,从云端大规模训练到边缘智能推理,不同场景对内存带宽、功耗和成本的要求截然不同?
随着大模型(LLM)在各行业加速落地,推理(Inference)阶段的效率瓶颈日益凸显。Transformer架构的自回归机制与长上下文需求,共同将矛头指向了K...
在当今数据驱动的世界里,海量数据已成为企业宝贵的资产。然而,传统的数据湖架构,如基于Hive的系统,在面对ACID事务、并发控制、Schema演进以及大规模查询...
本报告旨在解读JuiceFS在过去三年(约2022年中至2025年中)技术演进的深度分析。
现代企业面临着一个日益严峻的挑战:数据以前所未有的速度增长,并分散在本地网络附加存储(NAS)、公有云对象存储和边缘设备等不同的专有存储孤岛中 1。这种数据碎片...
当对数据的访问增加时,Stargate 会将数据从较低层移动到较高层。Curator 是一个后台进程,用于执行文件系统作(如分层、重新平衡和修复数据冗余错误),...
在当前的 AI 算力竞赛中,HBM(高带宽内存)无疑是存储行业最耀眼的“利润支柱”。在 Nvidia 和 AMD 的强力驱动下,我们见证了 2024-2025 ...
大语言模型(LLM)的崛起正以前所未有的速度重塑着人工智能的边界,但在这场技术革新的背后,一个日益凸显的瓶颈正悄然浮现——那就是LLM训练过程中海量检查点(Ch...
在AI大模型时代,DDR内存的“带宽墙”与HBM内存的“容量墙”正日益凸显,传统存储器层次结构已难以满足对大容量、高带宽内存系统的双重需求。CXL(Comput...
AI浪潮席卷全球,数据洪流对存储系统提出前所未有的挑战。传统SSD架构在面对高并发、小包IOPS时,性能瓶颈日益凸显。是接口带宽不足?还是控制器算力受限?抑或是...
AI大模型时代,数据洪流对存储发起了前所未有的挑战,传统SSD架构的性能瓶颈日益凸显。当NAND接口速度迈向DDR4800,我们该如何解决指令拥塞与信号衰减的双...
2026年伊始,科技巨头们便在资本市场投下了一枚重磅炸弹:Meta、微软、谷歌、亚马逊四家公司年度资本支出总额预计将飙升至惊人的6150亿美元,同比增长70%,...
在AI大模型时代,RAG(检索增强生成)和语义搜索已成为挖掘非结构化数据价值的核心。然而,当向量数据量激增至数十亿级别时,您是否正面临传统全内存向量索引方案的容...
在数据中心存储领域,U.2接口凭借其长达15年的市场主导地位,已成为企业级SSD的代名词。然而,随着PCIe 6.0时代(64 GT/s)的到来,数据传输速率的...
随着PCIe技术从Gen3演进到Gen5,SSD的带宽性能得到质的飞跃,但一个隐藏的问题正日益凸显——接口本身的功耗已成为SSD总功耗的主要黑洞。在Gen5时代...
随着NVMe SSD和持久内存等高速介质的普及,传统以CPU为中心的存储I/O栈正成为性能瓶颈。为了绕过内核、减少数据拷贝和上下文切换,业界探索了从用户态文件系...
你是否有过这样的经历:与AI助手对话时,每次都需要重新介绍自己、粘贴风格指南、说明工作目标?40分钟后,模型便“忘记”你的偏好,开始写出千篇一律的内容。这不仅是...
在数据爆炸式增长的今天,存储系统的重要性不言而喻。而在企业级存储领域,高性能、高可靠的存储网络是支撑关键业务的基石。我们常听到软件定义存储(SDS)基于灵活的以...
随着云计算和分布式系统的普及,如何高效地访问远端存储,成为了一个亟待解决的问题。NVMe over TCP (NVMeoTCP) 作为一种通过标准以太网传输 N...
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