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当下 AI 开发工具最大的谎言,就是能创造所谓「10倍程序员」。真相是,它们更有可能制造出 10 倍的混乱。真正的未来不在于单兵成神,指挥一群 AI 智能体(A...
未来一半的产品经理可能要失业。但淘汰他们的不是 AI,而是一种他们尚未理解,甚至还在抗拒的工作方式。在 AI 原生时代,传统产品经理赖以生存的协调、规划和流程管...
初步上手体验,Hy3 的体感性能与 MiniMax M2.5 相当,但与 Kimi K2.6 或 GLM 5.1 相比,仍存在一定差距。
代码已经免费,软件开发的实现环节不再是稀缺资源。未来工程师的核心工作,不是亲手编写每一行代码,而是构建和维护一个能让 AI Agent 高效工作的「驾驭」(Ha...
最近有个MCP协议的拥趸David Coffee,表达了对当前“Skills取代MCP”风潮的不满认为Skills适合传递纯粹的知识和教AI如何使用一个已经存在...
最近,Keychron 在 GitHub 上公开了其几乎全线产品的工业设计文件,在客制化键盘圈子里引发了讨论。
未来,绝大多数人的工作不会被AGI(通用人工智能)自动化。原因并非AGI能力不足,而是因为这些工作对于驱动经济增长而言,根本无足轻重,不值得耗费宝贵的计算资源去...
我们之所以还在使用 Markdown,不是因为它设计得有多好,而是因为它作为一种“协议”,已经足够失败。这种失败,恰恰是它成功的关键。
过去两年,AI行业探索的 RAG 范式,可能是一条狭窄的技术岔路。我们正在目睹一场从“向量蛮力”到“结构化探索”的回调。
要聊「全模态」,我想从 Tokeni 聊起。最近,Token 的翻译被定为了「词元」,其实我是觉得 Token 可以不翻译,因为 Token 所能涵盖的不仅仅有...
导读:大模型推理速度受限于“内存墙”的硬件限制,那有没有可能,直接把模型这个“软件”,变成硬件本身?也许AI推理的最终答案不是更强的通用GPU,甚至不是谷歌TP...
过去的一年,是 Vibe Coding 和 Agent 的一年。短短一年,我们经历了从 Claude Code 到 OpenClaw 和 Claude Cowo...
元旦期间我和几个做电商的朋友吃饭,发现话题绕不开两个:一是「流量困境」,大家都说生意不好做,仔细听他们抱怨的东西,会发现除了物流、关税、选品,更大的矛盾点在于「...
年底这段时间确实太忙了,而且我承认自己严重低估了 Agent Skill 的重要性,其实这几个月零零散散看到了很多关于 Skill 的内容,却一直没有系统地形成...
DeepSeek 现在是毫无疑问的顶流,不管是开源模型还是发表论文,都会第一时间引起大家围观。DeepSeek 最近关于 mHC 和 Engram 的两篇文章,...
AI 时代,大学教育正在发生一场深刻的责任转移。学习的主导权、认知过程的塑造权以及最终结果的评判权,正无可逆转地从教授和学校手中,流向学生个体。
生成式 AI 最大的问题,就在于不确定性、难以稳定复现性和无法根除的「幻觉」,这样的问题也影响到了 Vibe Coding 的效果,导致开发过程就像抽卡开盲盒,...
开源的商业化悲剧,也许并非始于 AI,但注定终于 AI。Tailwind 的裁员不是一个孤立的商业失败案例,而是「社区驱动、文档引流、组件变现」开源模式在 AI...
过去一年,行业对 Agent 的普遍构想是,为大型语言模型(LLM)配备一个工具箱,里面装满了各种 API。模型就像一个调度中心,根据用户指令,选择合适的 AP...
眼看快到年底了,如果一定要为 2025 年的科技圈选一个词,我会投给 Vibe Coding。
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