用户1270482

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LV1

发表了文章 2026-01-222026-01-22 08:09:54

YOLO26 改进 - C2PSA | C2PSA融合DML动态混合层（Dynamic Mixing Layer）轻量级设计优化局部细节捕获与通道适应性，提升超

本文介绍了动态混合层（DML），并将相关改进模块集成进YOLO26。DML是SRConvNet核心组件，用于解决轻量级图像超分辨率任务中特征捕捉和通道适应性问题...

用户1270482 2026-01-222026-01-22 08:09:54

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发表了文章 2025-12-272025-12-27 11:12:10

YOLOv11 改进 - 主干网络| 集成Mamba-YOLO（AAAI 2025），Mamba-YOLOv11-T 替换骨干，破解全局依赖建模难题，实现高效实

本文介绍Mamba YOLO，为图片物体识别提供了“又快又准”的新方案。传统CNN架构运行快但难以捕捉远距离关联物体，Transformer架构精度高但计算量呈...

用户1270482 2025-12-272025-12-27 11:12:10

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发表了文章 2025-12-262025-12-26 07:59:17

YOLOv11改进 - 卷积Conv | PATConv（Partial Attention Convolution）部分注意力卷积，在减少计算量的同时融合卷积

本文提出部分注意力卷积（PATConv）机制，并将其集成到YOLOv11中。传统神经网络中，卷积计算密集，注意力机制全局计算冗余，此前的“部分卷积”会丢失未计算...

用户1270482 2025-12-262025-12-26 07:59:17

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发表了文章 2025-12-242025-12-24 21:09:54

YOLOv11 改进 - C2PSA | C2PSA融合Mask Attention掩码注意力，可学习掩码矩阵破解低分辨率特征提取难题 | 2025 预印

本文提出了用于低分辨率图像分割的MaskAttn - UNet框架，并将其核心的掩码注意力机制集成到YOLOv11中。传统U - Net类模型难以捕捉全局关联，...

用户1270482 2025-12-242025-12-24 21:09:54

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发表了文章 2025-12-242025-12-24 20:40:12

YOLOv11改进 - C3k2融合 | C3k2融合 IIA信息整合注意力（Information Integration Attention ）平衡精度与计

本文提出信息整合注意力（IIA）机制，并将其集成到YOLOv11中用于遥感图像语义分割。传统CNN和Transformer方法分别存在难以捕捉全局信息和计算复杂...

用户1270482 2025-12-242025-12-24 20:40:11

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发表了文章 2025-12-212025-12-21 20:22:43

YOLOv11 改进 - C2PSA | C2PSA融合DiffAttention差分注意力：轻量级差分计算实现高效特征降噪，提升模型抗干扰能力

本文介绍了 DiffCLIP，一种将差分注意力机制集成到 CLIP 架构的视觉 - 语言模型，并将其应用于 YOLOv11。差分注意力机制通过计算两个互补注意力...

用户1270482 2025-12-212025-12-21 20:22:43

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发表了文章 2025-12-212025-12-21 20:17:12

YOLOv11改进 - C3k2融合 | C3k2融合CBSA 收缩 - 广播自注意力:轻量级设计实现高效特征压缩，优化处理效率 | NeurIPS 2025

本文介绍收缩 - 广播自注意力（CBSA）（（Contract-and-Broadcast Self-Attention））机制，并将其集成到YOLOv11中。...

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